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深度研究与知识图谱生成
research-to-diagram
nexu-io/nexu
315
本技能是一个从主题到图谱的一站式解决方案。它能够接收任何研究主题,自动执行深度网络调研、知识提取和结构化处理,最终生成专业的知识关系图谱PDF。适用于需要从零开始研究复杂概念、人物关系、技术架构或历史事件的场景。
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网络流量分析与PCAP取证指南
traffic-analysis-pcap
yaklang/hack-skills
289
本指南是一份全面的网络流量分析和PCAP取证高级手册。它涵盖了从PCAP文件修复、Wireshark高级过滤(如HTTP、DNS、TLS)到数据提取(文件雕刻、凭证采集)等核心技能。它指导用户掌握TLS解密工作流和DNS隧道检测等专家级取证技术。
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HasData网络数据爬取提取平台
hasdata
sickn33/antigravity-awesome-skills
357
HasData是一个全面的云平台,用于提取结构化的公共网络数据。它提供三种核心模式:针对任意页面的网页抓取(支持JS渲染)、针对已知平台(如Google、Amazon)的预解析API,以及用于批量或递归爬取的异步爬虫任务。适用于市场调研、电商数据采集、职位信息获取和本地商家信息收集。
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命令行网络数据爬取工具
hasdata-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
这是一个强大的命令行工具,用于实时获取和结构化网页数据。它集成了多种API(如Google搜索、Amazon、房产、旅游预订等),支持用户通过命令行自动爬取、搜索和收集各类信息,非常适用于数据自动化采集、市场调研和内容增强。
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使用OpenCTI和Python建模威胁
modeling-threats-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
189
本指南详细介绍了如何部署OpenCTI平台,并利用pycti Python客户端。它指导分析师将威胁行为者、战役和指标等复杂的网络威胁情报,建模成结构化的STIX 2.1知识图谱。适用于集中化的威胁情报关联、构建攻击者图谱及生成STIX数据包用于检测工程。
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DeepAPI:网络爬取与研究工作流
deepapi
sickn33/antigravity-awesome-skills
181
本技能集成了DeepAPI,提供专业的网络数据爬取、市场调研和邮件管理功能。它可以从包括网站、领英、GitHub和Twitter在内的多个来源抓取数据,并严格管理API调用成本。适用于需要自动化数据提取和报告的场景。
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网页搜索与内容获取工具
pi-web-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
本技能包为AI智能体提供全面的网络搜索和内容抓取能力。支持进行深度研究,获取最新的网络信息,并能高效处理各类多媒体内容,包括PDF文档、YouTube视频转录以及GitHub代码文件。使用时需严格遵循查询策略,确保信息获取的完整性和准确性。
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自动化AI数据采集代理
data-scraper-agent
affaan-m/ECC
500
该代理旨在为任何公开数据源(如招聘板、价格、新闻等)构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据,利用免费的大语言模型(如Gemini Flash)进行数据富集和分析,并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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社交图谱加权排名分析
social-graph-ranker
affaan-m/ECC
94
这是一个先进的网络情报工具,用于计算加权图谱分数,描绘到达目标的最优路径。它能够识别潜在的引荐人,衡量跨连接的“桥梁价值”,并帮助用户判断是否需要温和引荐或直接外联。对于需要掌握核心排名数学原理的用户尤其适用。
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投资组合优化与再平衡
trader-portfolio
ruvnet/ruflo
114
本技能提供了一个完整的投资组合优化流程,利用均值-方差引擎和神经网络模型。它可以根据设定的风险目标,计算出最优的资产配置权重,并进行全面的风险评估。最终生成详细的再平衡交易计划,实现专业的量化投资管理。
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投资组合与仓位风险评估
trader-risk
ruvnet/ruflo
113
该工具利用神经网络交易员的风险引擎,全面评估投资组合和单个仓位风险。功能包括计算风险价值(VaR)、条件风险价值(CVaR)和夏普比率,并进行专业的仓位规模优化。此外,它还能监控市场熔断器状态,如高相关性或波动性异常,帮助用户做出稳健的投资决策。
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基于异常检测的交易信号生成
trader-signal
ruvnet/ruflo
281
本工具利用先进的异常检测引擎,扫描金融资产,识别出尖峰、漂移、震荡等各类市场异常模式。它结合神经网络预测和历史模式匹配,输出高精度的行动交易信号,包括入场点、止损点和目标价位,支持量化交易策略。
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