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市场数据神经网络模型训练

trader-train
ruvnet/ruflo
128
该工具用于在时间序列市场数据上训练和评估高级神经网络模型（包括LSTM、Transformer和N-BEATS）。它支持生成带置信区间的预测结果，并能比较不同架构的性能表现，适用于量化交易研究和金融预测。
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ACM WSDM投稿策略指南

acm-international-conference-on-web-search-and-data-mining
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
105
这是一份针对网络搜索和数据挖掘领域论文的投稿指南。它指导作者如何评估论文是否适合WSDM这一顶级会议，如何重新构建论文的叙事框架，以及必须提供哪些关键的实验证据（如检索/排序基线和平台感知评估），帮助定位研究的贡献点。
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社会学研究设计论证指南

ajs-research-design
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448
本指南用于指导社会科学稿件（尤其是提交给顶尖期刊时）进行方法论设计的构建和论证。内容涵盖定量、比较历史、人种志、网络分析等多种方法论传统的具体要求，确保研究设计必须有力地支撑核心理论主张，而非仅仅展示数据。适用于需要论证案例选择、识别假设或将实地观察与理论主张关联的场景。
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IMC可复现性与数据可用性

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本指南详细阐述了网络测量研究中确保科学可复现性和数据可用性的最佳实践。它清晰区分了分析可复现性（从数据重生成图表）和方法可复现性（重新运行测量）。要求提供完整的证据链，包括观察点、时间、工具版本等，确保研究结论具备高度的可验证性和可靠性。
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国际关系研究设计指南

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本指南提供了一个强化国际关系（IR）学术论证的框架，特别适用于顶尖期刊投稿。它指导用户如何构建严谨的研究设计，涵盖了定量（二元/网络数据因果识别）、定性（案例选择与过程追踪）、实验设计和形式-实证链接等多个维度。核心目标是排除所有竞争性解释，建立强健的实证因果主张。
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JAMA外科研究投稿指南

jama-surgery
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本指南旨在帮助研究人员评估其外科试验、结局研究或围手术期研究是否适用于JAMA Surgery。它详细阐述了投稿所需的科学严谨性，包括比较性、患者中心结局、稳健的风险调整以及先进的统计方法。同时涵盖了特定的报告标准（如CONSORT, STROBE等）和JAMA网络风格，确保稿件达到投稿标准。
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经济地理学空间因果识别指南

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本指南为撰写经济地理学（JEG）领域学术论文提供全面的方法论指导。它专门针对空间数据分析中的核心挑战，包括空间自相关、空间溢出效应和结构性弹性识别。内容涵盖了空间双重差分法（DID）、网络均衡模型（NEG）和定性案例研究，旨在帮助作者确保因果推断的科学严谨性。
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网络安全研究可复现性指南

ndss-reproducibility
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本指南为网络安全研究人员提供一套系统性的可复现性流程。它指导用户固定实验环境、处理敏感的网络数据轨迹、维护详细的实验声明账本，确保研究结果具备高度的科学可审计性和可验证性。
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研究伦理与数据透明度指南

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本指南为新媒体与社会学研究提供了全面的伦理、数据透明度和文档化指导。内容涵盖知情同意、数据去标识化最佳实践、网络爬取法律限制（ToS）以及如何建立高质量的定性或计算研究证据链，确保学术报告的严谨性和可信度。
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核酸研究期刊投稿指南

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本指南旨在帮助作者评估其在核酸生物学、生物信息学、数据库或网络工具方面的研究，是否符合《核酸研究》期刊的要求。它详细介绍了期刊的投稿范围、文章结构、数据验证标准，以及数据库/网络服务器特刊的特殊要求，确保投稿的专业性和完整性。
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学术图表展示与论文规范

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本指南为学术论文（尤其组织科学领域）提供完整的图表展示和撰写规范。涵盖定性、定量、网络等多种方法的报告要求，指导作者如何构建具有自解释性、符合期刊格式、并能清晰有力支撑研究核心论点的专业图表。
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科技管理期刊投稿指南

science-of-science-and-management-of-st
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162
本工具为投稿《科学学与科学技术管理》期刊提供全流程指导。它帮助研究人员评估稿件主题是否符合期刊的学术定位，涵盖了文章的结构要求、证据深度（如专利质量、知识网络分析）以及政策启示的提炼，有效指导研究方向并规避误投风险。
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