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KPI仪表板设计指南

kpi-dashboard-design

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套全面的KPI仪表板设计模式和最佳实践，旨在帮助用户构建高影响力的关键绩效指标看板。内容涵盖了从战略、战术到运营的KPI框架搭建，以及针对销售、市场、产品和财务等部门的专业指标选择，帮助用户将原始数据转化为可操作的业务洞察，支持高层决策。

窗口函数生成器助手

window-function-generator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的技能，指导分析师设计和校验窗口函数生成器工作流与 SQL 模式，兼顾可视化与业务洞察。

邮件取证：Outlook PST/OST文件分析

analyzing-outlook-pst-for-email-forensics

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具集为数字取证调查人员设计，用于解析微软Outlook的PST和OST文件。它能够提取关键证据，包括完整的邮件内容、详细的邮件头部信息（用于追踪消息路由）、附件，以及可恢复项目文件夹中的已删除邮件。适用于电子发现、法律调查和安全事件响应，用于重构通信模式和分析消息元数据。

Power BI数据模型设计审查

power-bi-model-design-review

github/awesome-copilot

这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。

可组合推荐系统管道架构

recsys-pipeline-architect

用于设计和构建可组合的推荐、排序和信息流管道。它遵循业界标准的六阶段架构模式（源获取→数据增强→过滤→评分→选择→副作用）。适用于所有需要为用户或上下文选择“Top K”项目的场景，如社交信息流、广告排序或RAG重排序等，确保系统具备高鲁棒性和可扩展性。

人类学研究设计论证指南

curranthro-research-design

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助作者强化人类学论文的论证设计。它提供了跨多种研究模式（包括民族志田野、档案分析和定量生物学数据）的框架，指导作者预判并结构化地反驳潜在的专家质疑。适用于需要高度严谨性和批判性思维的定性与混合方法研究。

多国跨文化研究设计方法

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套严谨的跨国或跨文化研究设计方法论，特别适用于国际营销领域的研究。内容涵盖了国家选择的理论依据、构建、翻译和抽样等价性检验，以及测量不变性规划。它指导研究者如何设计复杂的实验、多层估计，并处理出口/进入模式的次级数据，确保研究结论的跨文化可比性。

模式识别与人工智能投稿全流程指南

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能是作者投稿给《模式识别与人工智能》期刊的“总控台”。它将从选题定位、论文撰写、实验设计、可复现性保障到投稿、经历专家外审和多次修改，整个学术投稿全生命周期拆解为可执行的阶段清单和关键里程碑。它指导作者掌握复杂的同行评审流程，确保论文从初稿到定稿，每一步都规范到位，避免遗漏关键环节。

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