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数据集划分助手
splitting-datasets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
该技能自动生成并执行 Python 代码,将数据集按指定比例划分为训练、验证与测试集,方便机器学习模型的训练与评估。
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机器学习模型训练
training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
自动化完成机器学习模型的训练流程,包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物,适用于需要训练或评估数据集的场景。
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DrugBank 数据洞察
drugbank-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
439
提供 DrugBank 的药物与靶点数据访问,涵盖数据下载、信息查询、药物相互作用网络、靶点与通路分析以及化学相似性比较,支持药理研究与临床安全评估。
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科学数据探索分析
exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
414
自动识别 200+ 科学数据格式,提取元数据、评估数据质量、推荐可视化方案,并生成 Markdown 报告,帮助科研人员在后续分析前全面把握数据结构与特征。
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FRED经济数据接口
fred-economic-data
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
317
通过 FRED API 获取涵盖 GDP、就业、通胀、利率及区域等 80 多万个经济序列,适用于宏观分析、金融研究、政策评估与经济预测等场景。
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开放靶点数据库平台
opentargets-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
293
通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、可成药性、安全性、药物及多组学证据,帮助完成治疗靶点发现、优先级排序、安全评估和药物再利用等工作。
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PyMC 贝叶斯建模
pymc-bayesian-modeling
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
429
使用 PyMC 5+ 构建层级贝叶斯模型,涵盖数据准备、MCMC(NUTS)或变分推断、先验/后验检查、信息准则比较与预测推断,适合不确定性评估。
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Scikit-learn 机器学习工具
scikit-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
233
提供 scikit-learn 机器学习全流程指导,涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建,方便快速交付可解释的模型。
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Scikit 生存分析
scikit-survival
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
282
基于 scikit-survival 的 Python 生存分析工具,涵盖 Cox、集成模型、SVM 与指标评估,便于处理删失数据的时间事件建模。
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BindingDB 亲和力查询
bindingdb-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
257
通过 BindingDB 的 REST 接口或下载表格获取药物-靶标的 Ki/Kd/IC50/EC50 亲和力数据,辅助靶点驱动的药物发现、SAR 分析、先导化合物评估和基准数据集构建。
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家庭健康与遗传风险分析
family-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
335
本技能用于深度分析汇总的家族健康数据,包括病史记录、生活习惯和遗传信息。它能够识别家族疾病聚集性模式,通过加权算法评估遗传风险等级,并生成包含筛查、生活方式和就医建议的综合预防报告,旨在帮助用户了解家庭健康趋势。
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智能健康目标分析器
goal-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标,还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据,追踪进度,分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机,并生成交互式可视化报告,为用户提供个性化、科学的健康优化建议。
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