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健康趋势与模式分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具用于深度分析长期的健康数据，跟踪体重、症状、用药依从性、化验结果、情绪和睡眠等多个维度的趋势。它可以识别关键变化、生活方式与健康指标之间的相关性，并提供数据驱动的风险评估、预测性洞察和改善建议，帮助用户进行主动的健康管理。

营养分析器

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分析饮食与营养数据，识别营养模式，评估营养状况，并生成个性化改善建议。还可关联运动、睡眠、体重、血压和血糖数据进行综合分析。

职业健康分析

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分析职业健康数据，评估久坐、视屏终端、倒班和劳损等工作风险，识别人机工程问题与症状趋势，并结合睡眠、运动、心理健康给出个性化改进建议。

口腔健康分析

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分析口腔健康记录，识别龋齿和牙周风险趋势，生成个性化护理建议，并可联动营养、慢性病、用药等数据做综合评估。

睡眠模式分析与改善指导

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该技能提供全面的睡眠数据分析，用于识别睡眠模式、评估睡眠质量和发现潜在的睡眠障碍。它不仅分析睡眠时长、效率和作息趋势，还能关联分析运动、饮食、情绪等其他健康指标，为用户生成科学、个性化的改善建议和干预方案。

中医体质分析器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

分析中医体质数据，识别主导与兼夹体质，评估体质特征、风险和变化趋势，并生成个性化养生建议，可关联营养、运动、睡眠等健康数据。

研究新颖性查新工具

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个系统性的研究工具，用于对提出的技术方法或研究想法进行全面、多维度的新颖性检查。它能自动提取核心技术主张，通过搜索学术论文数据库（如arXiv、顶级会议记录），并结合跨模型验证，生成结构化的查新报告，帮助用户评估研究的独特贡献和最佳定位。

机构级股票研究分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能利用公开的SEC EDGAR和市场数据，提供机构级别的股票深度分析。它支持生成结构化的、包含观点（Verdict）的股票研究报告，能够针对单个或两个标的进行评分和对比，评估股票的动能、稳定性、财务健康度及上行空间，为投资决策提供数据支持。

实验结果与结论验证

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本工具用于系统性地评估完整的实验数据和指标，判断这些结果是否支持预设的研究假设或结论。它整合了来自W&B、日志等多个来源的数据，并调用AI模型进行客观判断，生成结构化的评估报告。这确保了研究结论的严谨性，指导研究人员决定是确认结论、收窄范围，还是设计补充实验。

交互式训练健康监测

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个交互式的训练监控工具，用于定期检查深度学习模型的运行状态和指标健康度。它会分析损失曲线、评估指标、梯度变化等关键指标，自动识别NaN值、发散、平台期等异常情况。根据检测结果，提供继续、等待或停止训练的决策建议，确保计算资源不会浪费在失败的模型上。

数据质量审计与分析工具

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alirezarezvani/claude-skills

这是一个专业的、全面的数据集质量审计工具。它能够系统地评估数据集的完整性、一致性、准确性和有效性。功能包括数据分布剖析、缺失值分析、异常值检测和计算数据质量分数（DQS），并提供可执行的修复方案和实时监控设置。

Arize实验评估与管理

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github/awesome-copilot

本技能提供了一套完整的Arize实验管理工具，用于AI模型性能的评估、比较和分析。用户可以使用它来创建、列出、获取和导出实验结果，支持进行模型基准测试和A/B测试，确保模型在特定数据集上的准确性。

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