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Arize实验评估与管理

arize-experiment
github/awesome-copilot
327
本技能提供了一套完整的Arize实验管理工具，用于AI模型性能的评估、比较和分析。用户可以使用它来创建、列出、获取和导出实验结果，支持进行模型基准测试和A/B测试，确保模型在特定数据集上的准确性。
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Arize数据集管理与查询

arize-dataset
github/awesome-copilot
132
该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力，支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录，并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。
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信用风险数据清洗管道

datanalysis-credit-risk
github/awesome-copilot
242
面向贷前建模的信用风险数据清洗流程，处理原始数据、异常期、高缺失、低 IV/高 PSI/高相关特征，Null Importance 降噪并导出 Excel 清洗报告，方便质量评估与变量筛选。
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Monte Carlo 数据防护

monte-carlo-prevent
sickn33/antigravity-awesome-skills
459
在修改 dbt 模型或 SQL 管道前，先展现 Monte Carlo 的数据观测上下文（表健康、血缘、告警、监控即代码），帮助开发者评估风险再动手。
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Power BI数据模型设计审查

power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
264
这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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科学数据探索分析

exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
188
自动识别 200+ 科学数据格式，提取元数据、评估数据质量、推荐可视化方案，并生成 Markdown 报告，帮助科研人员在后续分析前全面把握数据结构与特征。
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Python机器学习核心工具

scikit-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
429
scikit-learn是业界标准化的Python机器学习库，提供了一套完整的工具集。它覆盖了从数据预处理、模型训练到性能评估的全生命周期，适用于分类、回归、聚类、降维等多种机器学习任务。
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Scikit 生存分析

scikit-survival
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
341
基于 scikit-survival 的 Python 生存分析工具，涵盖 Cox、集成模型、SVM 与指标评估，便于处理删失数据的时间事件建模。
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Clari营收分析与仪表板

clari-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流用于构建基于Clari导出的数据的深度营收分析仪表板。它能够计算关键指标，如预测准确性、销售线索覆盖率和代表业绩变动，帮助财务分析师和销售经理评估营收健康状况和预测可靠性。
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金融信号追踪与演变分析

alphaear-signal-tracker
RKiding/Awesome-finance-skills
417
该技能提供了一个强大的框架，用于追踪和更新金融投资信号。它能系统性地评估新市场信息（如突发新闻或价格变动）对现有投资信号的影响。系统将判断信号是增强、减弱、证伪，还是保持不变，为复杂的金融决策提供持续、可靠的信号验证。
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语义认识论研究成果深度评审

ara-rigor-reviewer
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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这是一项针对代理原生研究成果（ARA）的第二级语义认识论评审。它超越结构验证，从六个维度（证据相关性、可证伪性、论证连贯性等）评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前，提供客观、建设性的学术批判。
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高精度数学计算器

calculator
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
302
该工具用于评估复杂的算术表达式，采用任意精度的小数数学计算，特别适用于金融、科学或工程领域。它能够避免标准浮点数运算导致的精度丢失问题，支持加减乘除、指数和括号运算。
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