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政策效应因果识别与设计

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391
本指南是政策和项目评估领域因果识别的权威方法论手册，旨在帮助用户满足顶级期刊的严格要求。内容涵盖了随机对照试验（RCT）、双重差分（DiD）、断点回归（RDD）、工具变量（IV）和合成控制等高级计量方法。重点在于明确提出估计量、论证识别假设，并排除所有可能的竞争性解释，而非仅提供代码实现。
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政策分析论文写作标准

jpam-writing-style
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287
本指南旨在帮助撰写面向政策分析领域的高水平学术论文。它强调文风必须清晰、严谨且具有决策导向性。核心在于如何准确表述政策含义，既不能夸大结论（Overclaiming），也不能过度谨慎（Over-hedging）。帮助作者将复杂的实证发现，转化为跨学科读者（包括经济学家、政策学者和实践者）都能理解的、可信的政策建议。
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公共管理因果研究设计方法

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60
本指南旨在帮助作者构建和辩护公共管理领域的严谨研究设计，尤其适用于强调实验和因果识别的顶级期刊。涵盖实验设计、因果观测方法（如DID、IV、RDD）、多层级模型和混合方法，指导作者识别并克服常见的统计学和方法论偏差。
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政策评估与研究设计指南

jppm-methods
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300
本指南提供了在公共政策和市场营销领域设计严谨研究的全面方法论框架。它涵盖了前瞻性（预测）和回顾性（评估）的多种研究设计，包括准实验、调查、现场数据和元分析。核心在于强调建立可信的反事实依据，确保研究设计的科学性和政策相关性。
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公共经济学实证数据分析指南

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378
本指南专为公共经济学领域提供实证分析方法论指导，尤其适用于使用大型行政或注册微观数据的研究。它涵盖了行为弹性估计、福利指标（MVPF、DWL）计算等高级主题，强调将原始回归系数转化为具有严格不确定性量化的、具有政策意义的量。
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经济测度与指数构建规范

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458
本指南为经济学领域进行测度、效率分析和指数构建的研究提供高标准规范。核心要求是强调方法论的透明度、数据的可追溯性、计算的可复现性，并强制进行敏感性分析，确保量化结论的科学严谨性。
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决策理论模型构建与检验

jru-theory-model
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161
本指南为风险和不确定性决策理论领域的学者提供模型构建指引。它强调模型必须具备公理基础、可识别的函数形式和可验证的行为预测内容，帮助研究者弥合抽象理论与实证数据之间的鸿沟，确保模型具有最高的理论严谨性和可检验性。
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风险与不确定性学术论文规范

jru-writing-style
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本指南提供了针对风险与不确定性领域的学术论文撰写规范。它指导作者如何精确阐述决策模型、用量化方式报告结果的精确度和大小，并优化论文结构，确保文章符合专业期刊的高标准，保持技术上的严谨性和清晰度。
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空间计量经济学图表设计指南

jue-tables-figures
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这是一份为顶级经济学期刊（尤其是城市经济学领域）量身打造的空间结果展示指南。它指导用户如何设计具有高度说服力的地图、回归表格和事件研究图，核心目的是视觉化展示研究的“识别变异”（如处理边界、不连续点）。强调图表必须服务于经济学论证，而不是简单的数据装饰。
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开放经济计量识别策略指南

jwe-identification
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446
本指南为开放经济领域的实证研究提供高级计量识别策略指导。它强调将因果推断锚定在外部或制度性冲击（如关税战、汇改、自贸区等），而非单一国内政策。内容涵盖了现代shift-share、引力模型和双重差分（DID）等核心方法的最新批判和应用要求，旨在帮助研究达到顶级学术期刊的严谨标准。
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KDD论文结果可复现性指南

kdd-reproducibility
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154
本指南为数据挖掘和机器学习领域的学术研究提供了确保结果可复现性的最佳实践。它详细介绍了三层诚实模型（可重跑、可重建、可证明），并提供了从数据采集、预处理到模型配置的全流程披露清单，旨在极大地提升科研报告的严谨度和可信度。
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学术会议论文审稿流程模型

kdd-review-process
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214
本指南用于模拟顶级数据挖掘学术会议（如KDD）的复杂多周期审稿决策流程。它详细阐述了论文如何根据审稿人评分、作者反驳、领域主席综合以及可复现性、伦理等关键标准进行评估，帮助作者理解论文被接受、修改还是拒绝的科学依据。
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