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数据库理论工作定位与撰写

pods-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
479
本指南指导作者如何为数据库理论领域的学术论文撰写“相关工作”部分。核心在于采用“Delta-First”（差异优先）策略，要求作者将自己的研究结果（如定理、界限）与现有最接近的先前结果进行直接的对比和比较，而非简单地罗列文献引用。指南还详细规定了处理自我引用、匿名性和声明与并发或先前版本重叠的规则。
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学术论文修改回复信撰写指南

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421
该指南专注于撰写学术论文的修改回复信，尤其针对调查科学领域。它提供了系统性的方法来回应审稿人对方法论（如总调查误差、AAPOR披露）的质疑，帮助作者确保回复既在实质内容上又在方法论上满足审稿人要求，从而顺利发表。
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循证文献系统综述方法指南

ppsych-literature-synthesis
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256
本指南详细介绍了严谨的系统文献综述和元科学（Meta-science）撰写方法论，适用于心理学等领域的综合性综述。它指导用户如何系统性地跨学科、跨领域收集和整合文献，方法包括滚雪球搜索、跨数据库检索以及构建证据矩阵。核心在于提升综述的全面性和科学严谨性，实现从“总结”到“综合”的飞跃。
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科学研究开放与透明化指南

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202
本指南详细介绍了现代学术出版，尤其是心理学领域，所要求的开放科学标准。内容涵盖了数据和材料的开放存储（需附DOI）、撰写研究透明度声明、链接预注册状态以及合理处理豁免权等关键实践，帮助作者确保稿件达到顶尖期刊所需的复现性和专业性。
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元分析：调节变量与偏倚诊断

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299
该技能用于心理学领域的高级元分析，旨在评估效应大小的可靠性及异质性来源。它包含调节变量分析（元回帰分析）以解释效应差异，并运行多重发表偏倚诊断（如漏斗图、Egger检验、p-曲线等）。适用于需要严格学术报告和稳健性检验的科研场景。
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公共政策证据数据分析指南

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72
本指南旨在为公共管理领域的研究人员提供一套严谨的数据分析执行和报告流程。它强调科学的透明度，要求报告效应大小而非仅是P值，并通过鲁棒性检验、异质性分析、预注册流程来确保研究结论的可靠性，核心目标是实现研究结果的完全可复现性。
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公共管理研究设计指南

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本指南旨在提供一个系统化的框架，指导公共管理领域研究的严谨设计和论证。内容涵盖差分中的差分法（DiD）、工具变量法（IV）、回归不连续设计（RD）等多种因果推断方法，以及针对公务员和公民的实验设计。当您需要明确识别假设、应对审稿人关于因果关系的质疑，或进行研究预注册时，可以使用本框架来确保设计的学术严谨性和政策适用性。
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工业组织经济学顶刊定位指南

rand-journal-of-economics
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379
本指南专为撰写工业组织、市场结构、监管和反垄断领域的论文设计。它提供了一个严谨的评估框架，帮助作者判断稿件是否达到顶级工业组织期刊的要求。核心关注理论模型的严谨性、实证数据的识别能力以及政策贡献的清晰度。
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RecSys投稿主题选择指南

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58
本指南旨在帮助研究人员在撰写论文前，判断项目核心贡献是否确实属于推荐系统领域。它提供了一套结构化的“适用性测试”，指导用户将工作路由到最合适的顶级学术会议（如RecSys, SIGIR, KDD等），并确定正确的论文投稿方向和赛道。
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研究设计与因果识别

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323
本指南系统介绍了会计和金融领域建立可信因果推断的进阶方法论。内容涵盖差分中的差分（DiD）、工具变量（IV）、回归不连续设计（RDD）等核心技术，指导用户如何构建具有因果解释力的识别策略，避免将相关性误认为因果关系，适用于高水平学术论文撰写。
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会计论文投稿期刊评估

review-of-accounting-studies
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421
本技能旨在为撰写会计学术论文的作者提供投稿期刊的适用性评估。它根据论文在估值、信息披露和信息经济学等领域的学术匹配度、方法论严谨性（如因果识别、模型构建）以及结构，评估其是否达到顶尖期刊（如RAST）的要求。帮助作者识别潜在的投稿风险并提供替代期刊建议。
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金融学因果推断设计指南

rfs-identification
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203
该指南详细介绍了金融研究领域进行因果推断的高标准方法论，尤其针对RFS等顶级期刊。它涵盖了DID（双重差分）、IV（工具变量）、RDD（回归不连续设计）和资产定价识别等前沿技术，帮助研究者确保设计具有足够强的外生性，并严格控制内生性威胁。
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