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搜索 AI工具 ，共找到 106 条记录
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聚合多搜索引擎查询工具

multi-search-engine
opensquilla/opensquilla
151
本技能提供统一的命令行界面，支持同时查询包括Brave、DuckDuckGo、Bing、百度、搜狗和360在内的多个主流搜索引擎。它可以并行执行搜索，并将来自不同源头的结果聚合、标准化为统一的JSON格式。非常适用于深度研究、跨平台事实核查和进行全面的信息对比。
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结果CSV到PDF绘图

paper-plot-stub
opensquilla/opensquilla
483
该工具用于读取包含实验结果的CSV文件（包含x轴数据、基线模型数据和当前模型数据）。它利用matplotlib库生成一个双线对比图，并将结果直接输出为PDF格式文件。适用于学术论文的实验结果可视化和比较展示。
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电子表格公式助手

spreadsheet-formula-helper
ComposioHQ/awesome-codex-skills
158
这是一个专业的电子表格公式编写与调试工具。它能帮助用户创建和优化复杂的公式、数据透视表和数组公式，支持Excel和Google Sheets等多个平台。该工具不仅提供详细的工作示例，还能检查各种边缘情况（如空行、数据类型混用），确保公式的可靠性和跨平台兼容性。
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Power BI 模型连接与管理

connect-pbid
data-goblin/power-bi-agentic-development
412
该技能利用PowerShell和TOM/ADOMD.NET连接本地Power BI桌面模型。它支持模型枚举、执行DAX查询、元数据修改（包括表、度量值、关系）和查询跟踪。当无法使用外部工具时，专用于管理和修改模型底层结构。
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语义模型命令行管理

te-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
362
Tabular Editor CLI（`te`）是一款跨平台命令行工具，用于管理语义模型（TMDL/BIM）的完整生命周期。用户可以直接在终端环境中执行模型脚手架、检查、验证、部署、刷新、测试和查询等操作，支持Power BI、Fabric和Azure AS等多种服务，非常适合自动化和CI/CD流程。
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跨框架案例库构建

crossframe-casebook
sickn33/antigravity-awesome-skills
304
该技能用于将原始、非结构化的材料（如聊天记录、项目复盘、公共争议）转化为标准化的案例库条目。它负责抽取案例的关键要素，包括事实边界、机制链、责任链和可复用概念，确保知识的沉淀和复用性。它是一个强大的知识管理工具，用于专业分析和模式识别，而非提供即时建议。
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图表数据提取与结构化

chart-data-extractor
mohitagw15856/pm-claude-skills
100
这是一个专业的图表数据提取工具，能够从图片中解析各种图表（如柱状图、折线图、饼图等）的像素级数据。它生成结构化的数据表格，并明确标注每个数据点的置信度、轴线细节和假设前提，帮助用户将视觉数据转化为可用于电子表格的精确数据。
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近期舆情与信号分析

last-30-days-research
mohitagw15856/pm-claude-skills
311
这是一个专业的信号情报工具，用于搜集和分析任何主题过去30天内真实的公众情绪和用户反馈。它跨平台（Reddit、X、网页）进行系统性搜索，并输出结构化报告，包括共识、主要痛点、积极信号和信号置信度，帮助用户快速掌握市场或社区的真实脉搏。
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结构化研究方案设计

research-protocol
mohitagw15856/pm-claude-skills
215
用于撰写结构化的研究方案（Protocol）。无论是临床试验、社会科学调研还是市场研究，本工具都能生成涵盖研究目标、研究设计、参与者标准、方法论、数据管理、分析计划和伦理考虑等所有关键环节的完整文档，确保研究的严谨性和系统性。
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Windows取证神器：证据解析与时间线构建

parsing-artifacts-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
441
本工具集专为数字取证和事件响应设计，能够解析Windows系统中的各类关键神器（如MFT、注册表、Prefetch、ShellBags等）。它将原始的、复杂的证据数据转化为结构化的CSV/JSON格式，便于分析师导入时间线工具，建立全面、可追溯的事件链和时间线。
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综合财务数据与估值分析

longbridge-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
252
本技能提供跨市场（如美股、港股）的全方位财务数据、估值指标和公司信息。用户可以查询详细的收入表、资产负债表、现金流，分析业务分部结构，比较市盈率等倍数，并进行DCF模型和价值投资筛选，是进行深度基本面研究和投资决策的核心工具。
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蒙特卡洛数据质量修复

monte-carlo-remediation
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
用于处理和修复由数据质量监测工具（如Monte Carlo）发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估，并协调调用各种外部工具和API，从而提出并执行合适的修复或缓解措施，确保数据问题彻底解决。
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