登录
下载

Skill UI

浏览并发现 9785+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 AI工具 ，共找到 83 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

科学论文结构化数据搜索

bgpt-paper-search
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
470
本工具适用于系统性文献综述和元分析。它能够搜索科学论文，并从全文中提取高度结构化的实验数据，远超传统摘要的限制。可获取包括方法、定量结果、样本量、质量得分和结论在内的25个以上字段，实现全面的证据综合。
查看详情

约束代谢模型分析

cobrapy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
319
COBRApy是一个强大的Python库，用于进行基于约束的代谢模型分析。它支持加载、操作和优化生物体代谢模型（如SBML格式）。核心功能包括通量平衡分析（FBA）、通量变异分析（FVA）和基因/反应敲除模拟，是系统生物学和代谢工程领域不可或缺的分析工具。
查看详情

癌症依赖图谱分析工具

depmap
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
125
该工具提供癌症依赖图谱（DepMap）数据接口，基于全基因组CRISPR筛选、RNAi和化合物敏感性实验。可用于查询基因的依赖性评分，识别特定于癌症的脆弱点，预测合成致死作用，并验证肿瘤学药物靶点。
查看详情

综合科学数据探索分析

exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
431
这是一个用于进行全面的科学数据探索性分析（EDA）的工具。它可以处理超过200种科学数据格式，涵盖生物信息学、化学、显微镜和光谱学等多个领域。它能自动识别文件类型，评估数据质量，并生成详细的markdown报告，帮助用户理解复杂科学数据集的结构和适用分析方法。
查看详情

基因组数据查询与分析工具

gget
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
224
gget是一个强大的生物信息学工具包，提供统一的接口访问超过20个基因组数据库。它支持基因搜索、检索参考基因组、获取序列数据和进行BLAST比对等高级功能。适用于基因组学研究人员进行基因组数据的快速查询、初步分析和交互式探索。
查看详情

基于LLM的假设生成与测试

hypogenic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
441
Hypogenic是一个用于加速科学发现的框架，它能自动化地在复杂表格数据集上生成和测试假设。该工具支持数据驱动（HypoGeniC）、文献深度整合（HypoRefine）以及两者结合（Union）三种模式。适用于需要系统性探索多个理论和模式的领域，如欺骗检测、内容分析和预测建模，极大地提升了科研效率。
查看详情

药物化学化合物筛选工具

medchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
357
这是一个用于药物发现领域的专业工具，提供全面的药物化学过滤功能。它能够基于药代动力学（如Lipinski规则）、结构警报（如PAINS, NIBR）和分子复杂性等多个维度，对化合物库进行高效筛选和优先级排序，帮助研究人员从大量化合物中筛选出有前景的候选药物。
查看详情

分子特征化库用于机器学习

molfeat
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
302
Molfeat是一个全面的Python库，用于将化学结构（如SMILES字符串）转换为数值特征向量。它集成了超过100种预训练和手工设计的分子特征提取器（如ECFP, MACCS, ChemBERTa）。本工具是构建QSAR模型、进行虚拟筛选、相似性搜索以及在分子数据集上训练深度学习模型的关键辅助工具。
查看详情

神经像素高密度记录分析

neuropixels-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
167
这是一个用于分析神经像素高密度神经记录的端到端工具箱，覆盖了完整的电生理学工作流程。功能包括加载多种数据格式、预处理、漂移/运动校正、高级尖峰排序（如Kilosort4）以及单元精修（包括AI辅助）。适用于处理多节、高通道数的神经数据分析。
查看详情

计算病理学分析工具包

pathml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
273
PathML是一个全面的Python工具包，用于先进的计算病理学工作流。它支持从160多种专有格式加载全玻片图像（WSI），并提供图像预处理（染色归一化、组织检测）、构建空间细胞/组织图谱以及训练深度学习模型（如HoVer-Net）的能力。尤其适用于分析CODEX和Vectra等多参数免疫荧光数据。
查看详情

Python基因组数据分析工具包

pysam
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
200
Pysam是一个功能强大的Python模块，专门用于读取、操作和写入核心的基因组数据文件格式。它提供了到htslib的Python接口，支持处理比对文件（BAM/CRAM）、变异文件（VCF/BCF）和参考序列（FASTA/FASTQ）。该工具适用于实现复杂的生物信息学流程、计算覆盖度和进行变异体注释，是生物数据分析的必备工具。
查看详情

PyTDC：药物发现机器学习数据集

pytdc
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
114
PyTDC是一个开放科学平台，专门为药物发现和治疗领域提供标准化、可直接用于AI训练的权威数据集和基准。它支持单实例预测（如ADME、毒性）、多实例预测（药物-靶点相互作用DTI）以及分子生成等多种核心任务，是药物机器学习模型开发和性能评估的必备工具。
查看详情
上一页1234567下一页
语言
简体中文
English