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Navan数据提取与清洗

navan-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
本技能提供一套完整的Navan数据提取和转换方案，适用于构建数据仓库和分析仪表盘。它涵盖了REST API的复杂处理模式，包括分页获取、日期范围分块和基于UUID的去重清洗等关键步骤。无论是通过直接API接入，还是配置Fivetran/Airbyte等主流数据管道工具，都能帮助用户高效处理和清洗Navan数据。
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Notion数据迁移深度指南

notion-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
本技能提供了一套全面的数据迁移解决方案，用于将数据导入、导出或同步到多个Notion工作区。它支持CSV/JSON批量导入、数据库导出、跨数据库同步和数据转换，能处理来自Confluence和Google Docs等外部源的内容，是构建Notion ETL流程的强大工具。
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系统化OSINT与加密货币调查

offensive-osint-methodology
SnailSploit/Claude-Red
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提供一套系统化的开源情报（OSINT）及加密货币取证调查框架。内容涵盖操作安全（OpSec）、目标画像、跨链交易追踪（L1/L2）、钱包分析和数字资产关联性识别。适用于指导复杂的、多维度的情报收集和调查项目。
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优化Foundry成本和性能

palantir-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了全面的技术指导，用于优化Palantir Foundry的运营成本。内容涵盖了使用增量转换（Incremental Transforms）大幅减少计算重建、根据数据量调整Spark资源配置，以及将高成本的API轮询替换为高效的事件驱动Webhook，从而实现成本效益和系统稳定性。
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Foundry数据治理与安全处理

palantir-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
本技能指导如何在Palantir Foundry环境中处理敏感数据，确保数据合规和安全性。内容涵盖了PII（个人身份信息）脱敏、应用数据标记（Markings）实现分级权限控制，并确保符合GDPR、CCPA等隐私法规。用户可以学习设置数据保留策略、实现列级安全以及构建可审计的删除流程。
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Foundry本地开发与测试循环

palantir-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南指导用户搭建Palantir Foundry的本地开发环境。它允许开发者使用PySpark在本地、使用样本数据运行数据转换和单元测试，并通过Mock Foundry API进行集成测试。这确保了代码的快速、独立迭代，适用于构建复杂的ETL数据管道逻辑。
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派兰蒂尔基金会最佳实践架构

palantir-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套全面的Palantir Foundry参考架构，用于指导构建生产级的企业级数据应用。它详细涵盖了从原始数据摄取、数据清洗、模型构建到最终本体模型（Ontology）的完整数据流转过程，并提供了项目布局、外部API集成和多层安全机制的最佳实践，适用于规划和优化复杂的数据基础设施。
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安全实现Foundry Webhook事件处理

palantir-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何为外部系统实现对Palantir Foundry的Webhook事件处理。它涵盖了从通过API注册Webhook、执行签名验证（防止重放攻击），到实现事件类型路由和使用Redis保证幂等性处理的完整流程。适用于需要实时响应Foundry Ontology对象变更、数据集更新或构建完成的自动化数据工作流。
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学术论文证据验证

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具用于对学术论文进行严格的“零上下文”证据审计。它将论文中的每一个量化声明（如数字、百分比、性能提升等）与原始的、未经处理的结果文件进行交叉比对。通过模拟独立审阅人，本技能旨在排除撰写者可能存在的确认偏差，自动化检测数据舍入错误、最佳种子过度选择或配置信息不匹配等问题，确保研究报告的科学严谨性和可信度。
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学术文献综合查询系统

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该系统通过REST API接入10个主要的学术数据库，包括PubMed、arXiv、OpenAlex和Crossref等。它支持全面的学术文献检索，用户可以按DOI、PMID查找特定论文，获取摘要、开放获取版本，或进行跨学科的引文关系和预印本分析。
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全能网络研究与数据提取工具

parallel-web
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个全能型的网络研究工具包，集成了网络搜索、内容提取、数据富集和深度报告功能。它尤其重视学术和科学来源，优先检索同行评审论文、预印本和学术数据库。适用于进行全面的调查、文献回顾或结构化的网络数据收集。
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Qdrant搜索质量诊断与优化

qdrant-search-quality
github/awesome-copilot
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本技能旨在帮助用户系统性地诊断和提升Qdrant的搜索相关性。它解决了搜索结果不佳、精确率或召回率低的问题。核心流程包括判断问题源于嵌入模型、配置参数还是查询策略，并提供从基础测试到高级优化（如混合搜索、重排）的完整调优指导。
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