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TimesFM零样本时间序列预测

timesfm-forecasting
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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基于谷歌TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。适用于所有单变量时间序列（如销售、传感器、能耗、天气等），无需进行模型训练。该工具不仅提供点预测结果，还能生成带有校准量化区间的概率预测区间，并内置系统资源检查机制，确保预测过程的安全性和可靠性。
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UMAP非线性降维嵌入工具

umap-learn
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UMAP是一种强大的非线性降维技术，用于数据可视化和特征提取。该工具能生成保留局部和全局结构的嵌入，支持监督和半监督学习。用户可以利用它进行聚类预处理、降维可视化或作为下游机器学习模型的特征输入，实现高效的维度缩减。
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美国财库联邦金融数据查询

usfiscaldata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本工具可连接美国财政部免费的REST API，用于查询全面的联邦金融数据。用户可以使用Python和Pandas提取国家债务、利率、汇率、日财库报告和拍卖数据等关键财务指标。适用于进行专业的金融分析、经济趋势监测和公共财政追踪。
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内存外海量数据分析

vaex
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Vaex是一个高性能的Python库，专为内存外（out-of-core）计算设计，能够处理和可视化超出系统内存限制的超大型表格数据集。它支持高效进行大规模数据筛选、统计聚合、可视化和构建机器学习模型，特别适用于单机环境下的TB级数据分析。
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Zarr Python：大型科学数据存储

zarr-python
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Zarr是一个强大的Python库，用于高效存储和管理大型N维数组。它提供了分块、压缩和并行I/O等关键功能，非常适合构建云原生的科学计算数据管道。它完美地与NumPy、Dask和Xarray等主流科学计算库集成，并支持S3和GCS等云存储后端，用于处理海量科学数据。
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数据库查询与科学事实检索

database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于通过查询已记录的公共数据库API，实现科学、监管或金融事实的确定性、可重现性检索。它强调定义检索契约、处理复杂过滤、管理分页，并提供完整的来源证明和可审计的结果，确保结论的准确性和可追溯性。
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获取深度金融信号分析

alphaear-deepear-lite
RKiding/Awesome-finance-skills
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该技能连接DeepEar Lite平台，用于实时抓取高频金融信号。它能够提取信号的标题、总结、情绪指标和置信度，提供完整的推理分析。适用于需要获取即时市场趋势、股票表现因子和专业金融分析的场景。
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金融时间序列预测与分析

alphaear-predictor
RKiding/Awesome-finance-skills
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该技能使用Kronos模型执行先进的金融时间序列预测。它首先生成量化基础预测，然后结合新闻情感分析进行调整和优化，是需要获取可操作市场洞察的金融专业人士的必备工具。
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标注数据管理工具

annotation-data
SharpAI/DeepCamera
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本工具用于管理和处理标注数据集，提供完整的CRUD（创建、读取、更新、删除）功能，支持标签管理和数据导出。核心功能包括支持COCO格式导出和Kaggle平台上传，旨在简化AI模型开发的数据处理流程，提升效率。
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Apify核心存储与工作流管理

apify-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供对Apify核心存储（数据集、键值存储和请求队列）的全面编程管理能力。它可以执行CRUD操作，实现数据持久化和复杂、多阶段的数据管道编排（例如：爬取→转换→导出）。适用于构建健壮的端到端网络爬取和数据处理自动化工作流。
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使用Bright Data抓取动态数据

brightdata-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具利用Bright Data的抓取浏览器，结合Playwright或Puppeteer，用于从JavaScript渲染的页面、单页应用(SPA)和反爬机制保护的网站抓取结构化数据。它集成了代理路由、CAPTCHA解决和指纹管理功能，确保从复杂网页环境中稳定可靠地提取数据。
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Clari营收分析与仪表板

clari-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流用于构建基于Clari导出的数据的深度营收分析仪表板。它能够计算关键指标，如预测准确性、销售线索覆盖率和代表业绩变动，帮助财务分析师和销售经理评估营收健康状况和预测可靠性。
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