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gnomAD 变异频率查询

gnomad-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 gnomAD 的 GraphQL 接口获取人群等位基因频率、基因约束分数与 LoF 注释，支持罕见病变异解读与耐受基因识别。

家庭健康分析器

family-health-analyzer

sickn33/antigravity-awesome-skills

深入分析家族病史与遗传模式，校验数据、识别风险、提供个性化预防与筛查建议，并生成可视化报告便于理解与行动。

Pandas数据工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

Pandas 是一个 Python 数据分析库，用于快速加载、清洗、转换和分析结构化数据，适合数据整理与分析任务的日常使用。

PyGraphistry 图可视化器

sickn33/antigravity-awesome-skills

PyGraphistry 是 Graphistry 提供的 Python 接口，借助 GPU 加速绘制百万节点/边的关系图，可交互分析异常和关联，提升数据探索效率。

Umap 可视化工具

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Umap 提供一致性流形近似的降维与可视化能力，适合从复杂高维数据中提取结构，在 2D/3D 布局中探索嵌入关系。

Polars 生物组学工具

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Polars Bio 在 Polars/Arrow/DataFusion 上提供高性能的基因组区间运算与生信文件读写，支持 BED/VCF/BAM/CRAM/GFF/FASTA 等格式、流式与云存储，并可通过 SQL 或链式接口处理大规模基因组数据。

Snowflake 开发指南

snowflake-development

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 Snowflake 平台的开发助手，涵盖 SQL 最佳实践、动态表/Streams/Tasks/Snowpipe 数据管道、Cortex AI 与 Agent 使用、Snowpark Python、dbt 集成、性能调优与安全加固等关键场景。

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