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CTE 查询构建助手

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在数据分析场景中自动激活，提供 CTE 查询构建的标准实践指导、可生产的 SQL 片段和结果校验，适用于商业智能、可视化或统计分析相关需求。

高级数据科学专家

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在高级分析、机器学习和统计建模领域提供专业支持，涵盖探索性分析、预测建模、可视化、指标监控等全流程数据科学实践，帮助业务取得可执行洞见。

Delta Lake 数据ETL流程

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指导在 Databricks 上构建 Delta Lake ETL 管道，按 Bronze/Silver/Gold 层设计，涵盖 Auto Loader 采集、清洗、聚合及可选的 Delta Live Tables 质量防护，输出分析就绪表。

特征重要性分析器

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自动提供与机器学习训练相关的特征重要性分析建议，包括数据准备、模型训练、调参与实验跟踪，能输出生产级代码、配置与校验流程，贯彻行业最佳实践。

时序数据预测

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使 Claude 能对历史时序数据分析趋势与季节性，自动选型并输出未来值及置信区间，适用于销量、流量等时间依赖性场景。

KPI 定义助手

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自动执行数据分析中的 KPI 定义流程，提供实践建议、SQL/可视化/商业智能的模板与验证，帮助团队高效产出标准化成果。

Pandas 高级操作指南

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提供高效 pandas DataFrame 分析、清洗、聚合、合并、时间序列重采样等操作，强调向量化、类型控制、内存验证与结果校验，适合生产级数据转换任务。

回归分析助手

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使用 regression-analysis-tool 插件执行回归建模，分析数据、构建线性或多项式模型、验证效果并输出性能指标，帮助用户预测结果或探索变量关系。

自动化数据预处理

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该技能引导Claude通过自动化数据流水线完成清洗、校验与转换，结合ETL、容错与质量报告，保障数据可供后续分析与建模使用。

回归分析助手

regression-analysis-helper

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化支持回归分析任务：给出 SQL、可视化、统计和商业智能场景下的最佳实践、代码片段与校验建议，适合数据分析项目快速搭建和审查。

高级数据科学家技能

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alirezarezvani/claude-skills

提供端到端高级数据科学能力：设计 A/B 测试、构建结构化特征流水线、评估预测模型并进行因果分析，借助 Python/R/SQL 将统计结论转化为业务决策。

机器学习模型训练

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自动化完成机器学习模型的训练流程，包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物，适用于需要训练或评估数据集的场景。

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