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科学假设生成
hypothesis-generation
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
265
在观察或文献基础上构建可检验的科学假设、设计实验、对比解释与制定预测,并要求配合 AI 生成的科学图示完成分析报告。
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KEGG REST 工具集
kegg-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
279
提供 KEGG REST API 的 Python 工具,涵盖数据库信息、列表、检索、搜索、ID 转换、关联与药物交互,帮助完成通路与基因组分析。
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质谱谱图匹配
matchms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
304
matchms 是一套开源 Python 质谱分析库,可导入多格式谱图、统一元数据、过滤和标准化峰值、计算相似度并构建可复现流程,便于代谢物鉴定与谱库搜索。
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代谢组学工作台API
metabolomics-workbench-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
308
通过 REST API 访问 NIH 代谢组学工作台,获取代谢物、RefMet 规范命名、质谱 m/z 检索与研究数据,支持生物标志物与代谢组学分析。
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Neuropixels 神经电生理分析
neuropixels-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
364
面向 Neuropixels 高密度电生理的全栈分析工具,覆盖 SpikeGLX/Open Ephys/NWB 数据加载、预处理、漂移校正、Kilosort4 及替代排序、质量指标统计、Allen/IBL 策略整合的元件整编、可视化输出及 Phy/NWB 结果导出。
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OpenAlex科研文献数据库
openalex-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
306
借助 OpenAlex 客户端查询 2.4 亿+ 学术成果,执行文献检索、引用追踪、开放获取发现与计量分析,覆盖论文、作者、机构等实体。
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PyOpenMS 质谱分析平台
pyopenms
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458
PyOpenMS 通过 Python 接口调用 OpenMS,面向蛋白质组和代谢组全流程,从文件读写、信号处理、特征检测到鉴定定量,并可与 pandas/可视化工具整合。
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Scanpy 单细胞分析流程
scanpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
422
Scanpy 以 AnnData 为基础,构建可扩展的单细胞 RNA-seq 分析流程,涵盖质控、归一化、降维、聚类、标记基因发现、细胞注释、轨迹推断与出版级可视化,适用于探索型 scRNA-seq 研究。
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统计分析引导
statistical-analysis
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103
本技能引导研究者完成假设检验、回归、相关与贝叶斯分析,附带前提假设检验、功效评估与APA格式报告,帮助选对分析方法并清晰呈现研究结果。
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TileDB VCF 变体存储
tiledbvcf
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466
TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据,支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出,适合群体基因组分析与变异数据库构建。
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美国财政部联邦财务数据
usfiscaldata
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413
使用美国财政部公开的 Fiscal Data API 获取联邦财政数据,如国债、政府支出、债券利率、汇率及储蓄债券,免注册免密钥,适合追踪债务与报表分析。
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Vaex 大数据分析
vaex
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
443
Vaex 通过懒加载、磁盘外数据帧和高效聚合,令亿级行级别的 CSV/Arrow/Parquet 数据可视化、统计与机器学习处理成为可能,适用于无法全部载入内存的大型数据分析场景。
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