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运动数据分析与健康指导

fitness-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于深度分析用户运动日志，追踪运动量、强度和频率的长期变化趋势。它可以量化跑步、力量训练等运动的进步情况，并分析运动数据与血压、体重等健康指标的关联性，从而生成科学、个性化的训练优化建议。
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食物营养数据库查询与分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供全面的营养食物数据库查询、比较和计算功能。支持根据食物名称、营养指标（如高蛋白、低GI）进行模糊搜索，并能根据份量、烹饪影响等进行精确营养计算。适用于进行专业化的膳食计划、营养分析，或对比不同食物的宏微量营养差异。
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智能健康目标分析器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标，还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据，追踪进度，分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机，并生成交互式可视化报告，为用户提供个性化、科学的健康优化建议。
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Hugging Face 数据集查询与分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于对Hugging Face上的数据集进行全面的只读探索、查询和分析。它通过数据集查看器API支持列出数据分割、预览行数据、按文本搜索或过滤记录，并获取数据集的统计信息和Parquet链接。此外，还支持使用SQL（通过parquetlens）进行复杂的深层数据查询和导出，支持CSV、JSON和Parquet格式。
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Hugging Face数据集管理与SQL查询

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个全方位的Hugging Face数据集管理工具，支持数据集的初始化、配置和内容流更新。其核心功能是，利用SQL查询功能，允许用户直接在Hugging Face Hub上对数据集进行复杂的查询、过滤、聚合和转换，极大地提升了数据分析和数据管线构建的能力。
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营养分析器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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分析饮食与营养数据，识别营养模式，评估营养状况，并生成个性化改善建议。还可关联运动、睡眠、体重、血压和血糖数据进行综合分析。
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职业健康分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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分析职业健康数据，评估久坐、视屏终端、倒班和劳损等工作风险，识别人机工程问题与症状趋势，并结合睡眠、运动、心理健康给出个性化改进建议。
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口腔健康分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
196
分析口腔健康记录，识别龋齿和牙周风险趋势，生成个性化护理建议，并可联动营养、慢性病、用药等数据做综合评估。
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PyMC贝叶斯建模与推断

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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本技能详细介绍了使用PyMC进行贝叶斯模型构建和概率编程的完整流程。涵盖了从数据准备、建立分层模型（如线性回归、逻辑回归），到使用MCMC采样、进行后验预测检验（PPC）和模型诊断的全过程。适用于需要进行不确定性量化的科学研究和数据分析场景。
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定量分析工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供一个简洁的定量分析体验，适用于金融或科研场景，以结构化方式呈现数值洞察与解读。
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睡眠模式分析与改善指导

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供全面的睡眠数据分析，用于识别睡眠模式、评估睡眠质量和发现潜在的睡眠障碍。它不仅分析睡眠时长、效率和作息趋势，还能关联分析运动、饮食、情绪等其他健康指标，为用户生成科学、个性化的改善建议和干预方案。
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中医体质分析器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
493
分析中医体质数据，识别主导与兼夹体质，评估体质特征、风险和变化趋势，并生成个性化养生建议，可关联营养、运动、睡眠等健康数据。
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