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AI统计学可复现性指南
aistats-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本指南为AI和统计学研究论文作者提供的方法论指导。它要求作者将论文中的每个论点(理论、算法或实验)都对应到可验证的证据链,需详细报告数据集、超参数、随机种子、计算资源和不确定性估计。旨在帮助作者达到高水平的科学可复现性标准,确保研究的严谨性。
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社会学论文数据分析规范
ajs-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本指南为社会学学术论文提供了全面的数据分析审核标准,核心原则是确保证据链能可信地支持理论主张,而非仅仅展示技术能力。涵盖了定量分析的稳健性检查、比较历史的推论逻辑、民族志的分析流程,以及跨多源数据(如统计数据与访谈)的三角验证,帮助作者提升研究设计的严谨性。
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APSR稿件表格与图表制作指南
apsr-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
437
本指南为向美国政治科学评论(APSR)投稿的作者提供全方位的指导。它详细介绍了如何创建自成体系、易于理解且统计严谨的表格和图表。核心原则包括遵守字数限制、确保结果可复现性,并使用合适的可视化方法展示复杂结果。
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《亚太经济》投稿定位与修改指南
asia-pacific-economic-review
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
342
本工具旨在指导研究人员判断稿件内容是否适合投递《亚太经济》。内容涵盖亚太区域经济、国际贸易、比较制度等核心学术领域,帮助用户从选题定位、理论框架构建到论证结构等方面进行全面自检和优化,提高稿件的学术匹配度和成功率。
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学术表格与图形规范指南
cfe-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
179
本指南用于完善金融或经济学领域的学术论文,确保表格和图形的专业性。它规定了三线表格式、变量定义表(需提供计算公式)、精确的数据来源引用,并指导如何从统计软件输出结果,生成符合期刊要求的、高水准的图表。
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数值实验与算例分析方法论
cjms-numerical-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
226
该指南为学术论文提供了一个严谨的数值实验设计框架。它指导作者如何从参数标定(真实数据、文献、政策)、实验矩阵设计(有效性、敏感性、边界、情境还原)到结果机制解读,构建具有高度说服力的算例分析部分。
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重症医学期刊投稿标准指南
critical-care-medicine
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本指南用于评估研究项目是否符合《重症医学杂志》的发表标准。它详细阐述了针对危重病人的研究必须具备的临床重要性、方法学严谨性,并涵盖了从研究焦点到报告规范(如CONSORT、STROBE)的全面要求,帮助作者重新定位和提升论文质量。
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经济学论文投稿格式指南
cte-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
415
本指南专为撰写高水平经济学和金融学论文的表格与图表提供严格的规范。重点规范了三线表格式、变量定义、数据来源的透明度(必须点明数据库名),以及图表生成的高专业度要求,确保稿件符合顶级期刊的严谨学术标准。
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发展心理学论文审稿流程指导
devpsych-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
本指南详细介绍了发展心理学论文的严格审稿标准和评估流程。内容涵盖了假名同行评审、发展学意义、方法论设计严谨性(如年龄/队列效应、不变性、失访处理)、JARS报告规范和透明度要求。适用于作者在投稿前进行自查,或理解审稿人/编辑的评审意见。
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学术论文图表规范指南
er-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
本指南详细规定了学术论文(尤其是经济学顶刊)中表格和图形的规范要求。涵盖了三线表结构、变量定义表填写、数据来源描述等关键环节,旨在帮助作者提升稿件的专业性和可读性,确保图表符合期刊的高标准。
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ESR数据透明与可复现性报告
eursr-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
151
本指南指导作者如何满足欧洲社会评论(ESR)严格的透明度要求。它详细介绍了为统计和计算稿件准备数据可用性声明(DAS)和数据复现包的步骤。内容涵盖数据源、版本记录和处理受限数据的最佳实践,确保研究流程完全可复现和可追溯。
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基因组生物学期刊投稿指南
genome-biology
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371
本指南帮助作者评估其手稿是否适合投递《基因组生物学》期刊。它详细说明了期刊的投稿范围,要求稿件必须结合大型基因组、表观基因组数据和新的计算方法或统计框架。强调成功的投稿需同时具备方法学创新和生物学意义,并严格遵循开源代码、公共数据(如GEO, SRA)和严格基准测试的投稿要求。
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