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ClickHouse性能调优指南

clickhouse-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的ClickHouse高性能优化方案。内容涵盖慢查询诊断、优化ORDER BY键、创建数据跳过索引（Bloom/Set/MinMax）、使用投影（Projections）和物化视图，以及调整服务器参数。帮助用户解决大数据OLAP查询缓慢问题，显著提升数据分析和实时报告的效率。
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ClickHouse生产环境就绪检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一套全面的ClickHouse生产环境就绪检查流程。它覆盖了从表结构设计（MergeTree、分区）、服务器配置调优、数据备份策略、监控告警设置（延迟、内存），到安全加固和应用集成等所有关键环节，确保系统上线前达到最佳的稳定性和可靠性。
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ClickHouse数据库安全基础

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本教程提供了一套完整的ClickHouse安全加固指南。涵盖了从用户和角色权限管理（RBAC）到网络访问控制、TLS加密、行级安全（RLS）和查询审计日志的配置。适用于需要建立高安全等级、多租户隔离或合规性要求的生产环境。
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CoreWeave分布式GPU训练工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在CoreWeave平台上运行大规模的分布式GPU训练任务。它涵盖了单节点多GPU配置和多节点训练，支持PyTorch DDP，是进行大型语言模型（LLM）微调或需要高性能计算集群的深度学习模型训练的推荐工作流。
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数据分析与洞察生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本助手是专为产品经理设计的数据分析伙伴。它能够帮助用户进行深度的数据探索、撰写复杂的SQL查询，分析关键指标，并结构化地输出发现、解读、局限性和后续建议。适用于需要从复杂数据集中提取可操作的商业洞察，支持产品决策制定。
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进阶AI数据集标注工具

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SharpAI/DeepCamera
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这是一个用于创建高质量训练数据集的综合工具。它支持多种先进的标注方法，包括边界框绘制、SAM2像素级分割和DINOv3视觉定位等。系统集成了AI自动检测和目标跟踪功能，并将数据导出为标准的COCO格式，极大地优化了整个数据集构建流程。
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Hex CI/CD 集成指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于配置Hex数据分析项目的CI/CD流程，支持通过GitHub Actions实现自动化测试和部署验证。它可以在每次PR时运行单元测试，并在合并到main分支时触发实时的Hex项目运行，确保数据转换逻辑和仪表板刷新流程的可靠性。
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癌症影像数据查询与下载

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能使用idc-index程序包，连接国家癌症研究所（NCI）影像数据共享中心（IDC）。可用于查询、下载和可视化大规模公共数据集，涵盖CT、MR、PET等放射学图像和病理学切片。是进行AI模型训练和深度医学研究的强大工具。
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系统化OSINT与加密货币调查

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SnailSploit/Claude-Red
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提供一套系统化的开源情报（OSINT）及加密货币取证调查框架。内容涵盖操作安全（OpSec）、目标画像、跨链交易追踪（L1/L2）、钱包分析和数字资产关联性识别。适用于指导复杂的、多维度的情报收集和调查项目。
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Foundry本地开发与测试循环

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南指导用户搭建Palantir Foundry的本地开发环境。它允许开发者使用PySpark在本地、使用样本数据运行数据转换和单元测试，并通过Mock Foundry API进行集成测试。这确保了代码的快速、独立迭代，适用于构建复杂的ETL数据管道逻辑。
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安全实现Foundry Webhook事件处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何为外部系统实现对Palantir Foundry的Webhook事件处理。它涵盖了从通过API注册Webhook、执行签名验证（防止重放攻击），到实现事件类型路由和使用Redis保证幂等性处理的完整流程。适用于需要实时响应Foundry Ontology对象变更、数据集更新或构建完成的自动化数据工作流。
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Snowflake数据加载与ETL流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程提供完整的Snowflake核心数据加载方案，涵盖了从S3/GCS等云存储到Snowflake表的全部数据管道构建。它详细介绍了阶段（Stage）的创建、文件格式定义、批量加载（COPY INTO）以及利用Snowpipe实现连续、实时的数据摄取，是构建ELT数据仓库管线的核心步骤。
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