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增量加载配置

incremental-load-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
为数据工程流程提供增量加载配置指导，涵盖最佳实践、编排策略、示例代码与结果校验，适用于流处理与批处理场景。
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回归分析助手

performing-regression-analysis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
使用 regression-analysis-tool 插件执行回归建模，分析数据、构建线性或多项式模型、验证效果并输出性能指标，帮助用户预测结果或探索变量关系。
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管道监控设置

pipeline-monitoring-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
为数据管道提供监控设置帮助，涵盖ETL、数据转换、工作流编排与流式处理等环节，输出符合标准的代码与配置，确保流程可观测。
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自动化数据预处理

preprocessing-data-with-automated-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
该技能引导Claude通过自动化数据流水线完成清洗、校验与转换，结合ETL、容错与质量报告，保障数据可供后续分析与建模使用。
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Rag Implementation

rag-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
RAG (Retrieval-Augmented Generation) implementation workflow covering embedding selection, vector database setup, chunking strategies, and retrieval optimization.
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聚类分析助手

running-clustering-algorithms
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
自动化运行 K-means、DBSCAN 或层次聚类，完成预处理、校验、指标计算和可视化，便于识别数据中的群体结构与异常点。
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加密市场动向扫描

scanning-market-movers
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
通过 Python 脚本基于价格变化、成交量倍数和市值综合评分 1000 余币，识别显著涨跌与量能异常，可按类别、时间跨度或阈值调整，导出结果用于追踪主流或异常行情。
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数据集划分助手

splitting-datasets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
该技能自动生成并执行 Python 代码，将数据集按指定比例划分为训练、验证与测试集，方便机器学习模型的训练与评估。
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TensorFlow 服务部署

tensorflow-serving-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
提供 TensorFlow Serving 部署的自动化指导，涵盖模型服务、监控与生产优化，生成规范化配置并校验输出，适用于需要快速上线的 ML 推理场景。
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机器学习模型训练

training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
自动化完成机器学习模型的训练流程，包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物，适用于需要训练或评估数据集的场景。
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CELLxGENE Census 数据查询

cellxgene-census
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
483
以代码方式访问 CELLxGENE Census 的 6100 万+ 单细胞数据，获取表达矩阵、标准化元数据与嵌入，适用于组织、疾病或细胞类型查询，以及机器学习与大型跨数据集分析。
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Data Commons 客户端

datacommons-client
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
156
提供 Data Commons 的 Python 客户端，可解析实体、查询人口、经济、健康等公共统计数据，并结合 Pandas 处理观测记录，适合探索知识图谱中的统计关系。
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