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零样本时间序列预测模型
timesfm-forecasting
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
300
该技能利用Google的TimesFM基础模型,实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练,即可对任何单变量时间序列(如销量、传感器数据或天气数据)进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间,提供了完整的概率预测视图,适用于各种时间序列数据分析。
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TorchDrug 图神经工具集
torchdrug
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
296
TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱,针对分子、蛋白质与生物知识图谱,支持性质预测、生成、逆合成与知识图谱推理,并提供丰富数据集与预设模型方便定制。
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UniProt数据库接口
uniprot-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
275
通过 UniProt REST API 搜索蛋白质、获取 FASTA 与注释、执行 ID 映射并流式下载,适合 Python 工作流和批量分析。
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BindingDB 亲和力查询
bindingdb-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
257
通过 BindingDB 的 REST 接口或下载表格获取药物-靶标的 Ki/Kd/IC50/EC50 亲和力数据,辅助靶点驱动的药物发现、SAR 分析、先导化合物评估和基准数据集构建。
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AI健康综合分析与风险预测
ai-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
基于AI技术的综合健康分析系统,整合了生理指标、生活习惯、心理状态和医疗历史等多维度数据。核心功能包括异常模式识别、预测高血压、糖尿病等疾病风险,并提供分级的、具有可操作性的个性化健康建议和交互式报告。
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数据可视化工具
data-visualization
sickn33/antigravity-awesome-skills
117
提供图表、地图和仪表盘等方式,将数据转化为清晰洞察,便于团队共享。
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智能健康目标分析器
goal-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标,还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据,追踪进度,分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机,并生成交互式可视化报告,为用户提供个性化、科学的健康优化建议。
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Hugging Face数据集查看器
hugging-face-dataset-viewer
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
本技能提供Hugging Face数据集的只读查看API,用于探索、预览、搜索和过滤托管在平台上的结构化数据集。用户可以验证数据集、列出分片、分页获取内容,并检索完整的元数据和统计信息,适用于数据验证和数据提取流程。
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Hugging Face数据集管理与SQL查询
hugging-face-datasets
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
该技能提供了一个全方位的Hugging Face数据集管理工具,支持数据集的初始化、配置和内容流更新。其核心功能是,利用SQL查询功能,允许用户直接在Hugging Face Hub上对数据集进行复杂的查询、过滤、聚合和转换,极大地提升了数据分析和数据管线构建的能力。
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Pandas数据工具
pandas
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
Pandas 是一个 Python 数据分析库,用于快速加载、清洗、转换和分析结构化数据,适合数据整理与分析任务的日常使用。
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产品分析:指标与漏斗构建
analytics-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
本技能提供全面的产品数据分析指南,覆盖事件追踪(如PostHog、Mixpanel)、用户漏斗、用户留存、用户分层(Cohort)分析、北极星指标定义和OKR设定。适用于需要构建完整数据分析体系,优化产品用户旅程,或进行数据驱动决策的场景。
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资产关键性评分及漏洞优先级管理
performing-asset-criticality-scoring-for-vulns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
该技能提供了一个多因素评分模型,用于评估IT资产的关键性。通过综合考量业务影响、数据敏感度、监管范围和网络暴露度等多个维度,为资产划分风险等级。最终,该等级可以用于动态调整漏洞的修复时限(SLA),确保组织能够优先对核心业务资产进行补丁修复,实现风险自适应管理。
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