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加密市场波动扫描仪
scanning-market-movers
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
用于实时监测加密货币市场,检测价格显著波动和异常交易量。该工具通过综合评分(结合价格变化、交易量和市值)来识别市场上的主要涨跌板块,帮助用户追踪顶尖的涨幅股、跌幅股或突发的市场热点。支持按时间周期和类别筛选。
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模式优化工作流编排器
schema-optimization-orchestrator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
这是一个高级的工作流编排器,用于对大型数据集(如BigQuery导出数据)执行多阶段的模式优化分析。它系统地识别冗余字段、未用字段和数据结构缺陷,评估优化变动带来的风险和潜在节省,最终输出包含详细优化建议的综合报告。
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模式校验助手
schema-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
在数据管道场景中自动化模式校验,结合最佳实践、工作流编排与流式 ETL,通过代码与配置产出,帮助检查输出是否符合标准。
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专业网络研究与信息综合
search-specialist
sickn33/antigravity-awesome-skills
217
这是一个专家级网络研究工具,擅长利用高级搜索策略(如查询优化和领域过滤)从多个互联网来源收集、综合和核实信息。适用于需要进行事实核查、趋势分析和生成结构化、可操作洞察的复杂研究任务,确保结论的权威性和可信度。
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Segment 自动化工具
segment-automation
davepoon/buildwithclaude
454
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Segment 操作,按需追踪事件、标识用户、关联组织、记录页面访问、别名合并并批量执行,同时先同步当前 schema。
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高级数据科学家技能
senior-data-scientist
alirezarezvani/claude-skills
268
指导高级数据科学家用 Python、R、SQL 及 Scikit-learn、XGBoost、MLflow 完成实验设计、特征构建、模型训练与评估,并将统计洞察转化为业务决策。
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生产级机器学习工程
senior-ml-engineer
alirezarezvani/claude-skills
441
提供生产级 ML 工程模式,涵盖模型部署、MLOps 流水线、特征存储、漂移监控、LLM/RAG 集成及成本控制,适用于上线运营场景。
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简单分析自动化
simple-analytics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
228
通过 Rube MCP 结合 Composio 的 Simple Analytics 工具包,先搜索工具并核实连接、遵循 schema 再执行,确保分析任务自动化且精准。
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闪电贷套利与DeFi模拟
simulating-flash-loans
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
93
本工具用于模拟去中心化金融(DeFi)的闪电贷策略。它可以计算跨多个DEX和协议(如Aave, dYdX, Balancer)的净利润、交易成本和风险等级。适用于进行套利机会评估、分析清算盈利或比较不同贷款提供商,帮助用户在实际交易前做好风险决策。
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Sklearn 机器学习流水线构建
sklearn-pipeline-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
312
自动响应有关 sklearn 流水线构建的请求,涵盖数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪,提供生产级代码与行业标准校验建议。
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Snowflake 数据仓库自动化
snowflake-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
343
通过 Composio MCP 将 Snowflake 数据仓库操作自动化,可以探索数据库、模式、表,执行 SELECT/DDL/DML,并将这些流程嵌入跨应用管道,提升数据运维效率。
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社交媒体营销分析仪
social-media-analyzer
alirezarezvani/claude-skills
132
该工具提供全面的社交媒体活动分析功能,可计算参与率(Engagement Rate)、投资回报率(ROI)、点击率(CTR)等核心指标。支持跨平台(如Instagram、Facebook、LinkedIn)的行业基准对比,帮助用户优化广告预算,评估营销活动效果,并生成可执行的改进建议。
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