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Gtars基因组分析工具
gtars
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
324
Gtars 是一个高性能 Rust 工具包,配套 Python 绑定,用于基因组区间分析,涵盖重叠检测、覆盖曲线生成、机器学习 token 化、片段打分与参考序列管理等计算基因组学场景。
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GWAS目录访问
gwas-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
424
通过 GWAS 目录网页或 REST 接口查询 SNP 与性状关联,获取研究、变异、性状信息及统计结果,支撑遗传流行病学与多基因风险模型研究。
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OFR对冲基金监控
hedgefundmonitor
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
473
无需密钥即可调用OFR对冲基金开放接口,获取规模、杠杆、对手方、流动性与风险管理等系列时间数据,适合系统性风险监测与金融研究。
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人类代谢物数据库查询
hmdb-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
345
通过 HMDB 检索 22 万余条人类代谢物信息,可按名称、ID、结构、疾病、标本筛选,获取化学、临床、通路和谱图数据并批量下载,支持代谢组学研究与生物标志物分析。
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自动化假设发现
hypogenic
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
139
通过结合大语言模型的表格数据洞察与文献综述,自动生成并测试假设,适用于欺骗检测、内容分析等领域,让科研人员系统探索、验证多种假设并产出高多样性的研究想法。
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科学假设生成
hypothesis-generation
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
265
在观察或文献基础上构建可检验的科学假设、设计实验、对比解释与制定预测,并要求配合 AI 生成的科学图示完成分析报告。
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KEGG REST 工具集
kegg-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
279
提供 KEGG REST API 的 Python 工具,涵盖数据库信息、列表、检索、搜索、ID 转换、关联与药物交互,帮助完成通路与基因组分析。
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LaminDB 生物数据湖仓
lamindb
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
447
LaminDB 通过湖仓架构、血缘追踪、标准化验证及本体注释,统一管理 scRNA-seq、空间、流式等生物数据,使其可查询、可追溯、可复现,并与 Nextflow、MLflow、W&B 等工作流和部署体系集成。
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Latch生物信息工作流
latchbio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
235
LatchBio Integration 支持用 Python 装饰器构建无服务器生物信息工作流,结合 LatchFile/LatchDir 数据管理、资源调优与 Nextflow/Snakemake 集成,推进生产化流程。
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系统性文献综述
literature-review
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
393
系统执行文献回顾,跨PubMed、arXiv、Semantic Scholar等数据库检索、汇总主题发现、核实引文并生成带AI图示的Markdown/PDF格式报告,适用于论文、综述或研究背景整理。
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质谱谱图匹配
matchms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
304
matchms 是一套开源 Python 质谱分析库,可导入多格式谱图、统一元数据、过滤和标准化峰值、计算相似度并构建可复现流程,便于代谢物鉴定与谱库搜索。
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Matplotlib 可视化指南
matplotlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
149
Matplotlib 是 Python 的基础绘图库,提供 pyplot 与面向对象接口,可精细控制线型、色彩、多子图与导出格式,适用于科研报表、交互笔记本与桌面界面可视化输出。
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