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共 257 个技能
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家庭健康分析器

family-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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深入分析家族病史与遗传模式，校验数据、识别风险、提供个性化预防与筛查建议，并生成可视化报告便于理解与行动。
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运动趋势分析器

fitness-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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解析运动数据、追踪进步、关联慢性病指标，基于健康指南提供个性化训练建议，适用于健身人群与健康管理场景。
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营养食物查询助手

food-database-query
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过营养数据库提供精确与模糊查询、食物对比、智能推荐和自动营养计算，帮助快速制定健康饮食方案与营养管理。
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健康趋势分析器

health-trend-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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分析多维健康数据（体重、症状、用药、化验、情绪睡眠）随时间的变化、相关性与异常，输出文字与交互式 HTML 可视化报告，提供数据驱动的健康洞察。
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Hugging Face 数据集浏览器

hugging-face-dataset-viewer
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通过 Hugging Face 的 Dataset Viewer API 以只读方式探索数据集，验证可用性、查看配置与切分、预览或分页记录、搜索与过滤文本、获取 parquet 链接并拉取大小与统计元数据。
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文献分析工具

literature-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
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文献分析工具辅助研究者梳理学术文本中的核心观点与论证，提炼研究脉络，帮助在内容稀缺的情况下仍能高效开展文献调研。
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营养洞察分析器

nutrition-analyzer
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通过饮食和健康数据的趋势、充足度与关联分析，识别营养风险并给出个性化的营养调整、食物与习惯建议。
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职业健康数据分析

occupational-health-analyzer
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通过分析职业健康、睡眠、运动与心理数据，识别工作相关风险、人体工学问题与症状趋势，并提供个性化预防与改善建议。
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口腔健康洞察分析

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综合分析龋齿、牙周、口腔癌等风险与营养、慢病、用药等数据，提供趋势洞察、风险分级、个性化预防与治疗建议，并支持目标管理与预警提醒。
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Pandas数据工具

pandas
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
Pandas 是一个 Python 数据分析库，用于快速加载、清洗、转换和分析结构化数据，适合数据整理与分析任务的日常使用。
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PyGraphistry 图可视化器

pygraphistry
sickn33/antigravity-awesome-skills
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PyGraphistry 是 Graphistry 提供的 Python 接口，借助 GPU 加速绘制百万节点/边的关系图，可交互分析异常和关联，提升数据探索效率。
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PyMC 贝叶斯建模流程

pymc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 PyMC 5+ 演示贝叶斯模型从数据准备、先验/后验检验、MCMC 推断、诊断、模型比较到预测的全流程，适合层级模型、不确定性建模和缺失数据处理等复杂任务。
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