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LaminDB生物数据平台
lamindb
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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LaminDB 是一款面向生物数据的开放平台,提供从数据集管理、谱系追踪到本体注释、模式校验与工作流集成的全链路能力,帮助科研团队打造可查询、可复现的 FAIR 数据湖仓。
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系统化文献综述助手
literature-review
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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采用多数据库、系统化流程开展文献综述,核实引用、支持APA/Nature等样式,并生成 AI 结构图,输出专业的 Markdown/PDF 文档,适用于医学、科学与工程研究。
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Matchms 质谱匹配
matchms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Matchms 提供质谱导入导出、滤波、相似度计算和流水线构建,帮助识别代谢物、匹配光谱库并自动化分析流程。
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代谢组学工作台API
metabolomics-workbench-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
465
通过 REST API 访问 NIH 代谢组学工作台,获取代谢物、RefMet 规范命名、质谱 m/z 检索与研究数据,支持生物标志物与代谢组学分析。
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分子特征化中心
molfeat
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Molfeat 是一个 Python 库,集成 100+ 分子特征器、转换器与预训练模型,用于 QSAR、虚拟筛选、相似性搜索和深度学习等分子 ML 场景。
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NeuroKit2 生理信号处理
neurokit2
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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NeuroKit2 提供心电、脑电、皮电、呼吸、肌电、眼电等生理信号的处理与分析流水线,包括清理、心率变异、复杂度与多模态集成,便于心理生理学与临床研究应用。
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Neuropixels 神经记录分析
neuropixels-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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涵盖 SpikeGLX、Open Ephys、NWB 数据加载、预处理、运动校正、Kilosort4 排序、质量指标、Allen/IBL 筛选,以及 AI 辅助可视化的高密度 Neuropixels 记录分析工具。
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OpenAlex科研文献数据库
openalex-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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借助 OpenAlex 客户端查询 2.4 亿+ 学术成果,执行文献检索、引用追踪、开放获取发现与计量分析,覆盖论文、作者、机构等实体。
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开放靶点数据库平台
opentargets-database
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通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、可成药性、安全性、药物及多组学证据,帮助完成治疗靶点发现、优先级排序、安全评估和药物再利用等工作。
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PathML 病理计算工具包
pathml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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PathML 是用于计算病理的 Python 工具集,支持多种切片格式、H&E 预处理、图谱构建和 HoVer-Net/HACTNet 训练,方便多重免疫荧光及空间蛋白组分析与管理。
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PDB结构浏览器
pdb-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 RCSB PDB 搜索蛋白或核酸结构、下载 PDB/mmCIF/Binary 坐标文件、获取实验元数据并批量处理,为药物发现、蛋白工程和结构生物学提供数据支撑。
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科学同行评审检查表
peer-review
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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为审稿人提供一套结构化流程,涵盖方法、统计、报告规范与建设性建议,便于跨学科开展严谨的科学稿件与基金评审。
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