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网络攻击链分析

analyzing-cyber-kill-chain
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
本技能用于进行事件后分析，依据网络攻击链模型（Kill Chain）分析入侵活动。它能识别攻击者已完成的攻击阶段、防御的成功或失败点，并帮助专业人员构建防御深度，从而生成详细的漏洞报告、威胁情报和安全改进路线图。
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Docker容器取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
342
本指南提供了完整的Docker容器取证工作流，用于调查被攻陷的容器。它指导专家分析容器镜像层、卷、日志、运行时产物和宿主机配置，从而识别恶意活动、权限提升尝试和安全漏洞，是事件响应中的关键工具。
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使用Netflow分析网络流量数据

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
321
该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录，进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法，帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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Wireshark网络流量分析与取证

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222
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查，帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包，以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标（IOCs）和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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勒索软件网络指标检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
该技能用于分析Zeek conn.log和NetFlow数据，旨在检测勒索软件的复杂网络活动。具体包括识别C2命令与控制信标（beaconing）、异常的大数据外泄流、对TOR节点连接以及可疑的DNS行为，是进行威胁狩猎和安全事件调查的关键工具。
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使用Splunk分析安全日志

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465
本技能利用Splunk和SPL语言，指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建，是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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结构化事件响应手册构建

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479
该工具旨在指导用户构建全面、标准化的事件响应手册，遵循NIST等行业最佳实践。它涵盖了从检测、遏制、根除到恢复和事后改进的全生命周期流程，包括决策树、责任划分矩阵和SOAR自动化集成。适用于构建和完善企业的安全应急响应体系，满足合规要求。
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安全运营中心升级矩阵构建

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464
本工具用于构建结构化的安全运营中心（SOC）事件升级矩阵。它根据事件的严重等级、资产重要性和业务影响，定义了完善的事件响应流程。可以设定多级响应路径和SLA，实现基于上下文的自动升级机制，确保网络安全事件得到及时、一致的处理。
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威胁指标收集与分析

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486
本技能包提供了一个系统化的框架，用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标（IOCs）。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据，并使用STIX/TAXII标准格式化数据，支持威胁情报的共享、安全系统（SIEM/EDR）的自动化防御构建与阻断。
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全范围红队对抗模拟

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82
本指南详细介绍了如何规划和执行全范围红队对抗。它模拟了真实世界高级持续性威胁（APT）的行为，涵盖了从初始侦察、横向移动、凭证窃取到数据外泄的整个攻击链。通过应用MITRE ATT&CK框架，全面评估组织的安全防御和事件响应能力。
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使用Volatility进行内存取证分析

conducting-memory-forensics-with-volatility
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457
本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接，以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。
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事故后经验教训分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
提供一套结构化的安全事件复盘流程，用于在安全事件完全解决后，进行无指责的总结。重点在于使用“5个为什么”等方法找出根本原因、计算关键指标（如平均检测时间MTTD），并生成可操作的改进措施，从而提升未来的事件响应能力和流程效率。
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