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网络钓鱼邮件事件调查流程
investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本技能用于安全运营中心(SOC)和数字取证专家,提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析(SPF/DKIM/DMARC)、恶意URL/附件的沙箱检测,通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户,并指导执行邮件移除等遏制措施。
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勒索软件攻击证据取证分析
investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括:保留内存快照、识别勒索软件变种(通过文件扩展名和赎金信息)、构建攻击时间线(利用Prefetch和事件日志),以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标(IoCs)。适用于安全事件响应和损害评估。
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活动目录入侵调查
performing-active-directory-compromise-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
313
本技能指南为事件响应人员提供了关于活动目录(AD)入侵调查的全面知识。内容涵盖了对NTDS.dit数据库的完整性分析、Kerberos异常检测(如金票/银票)、追踪横向移动以及识别组策略滥用,旨在重构攻击链,确定安全事件的全部范围。
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活动目录漏洞评估指南
performing-active-directory-vulnerability-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
255
本技能提供使用PingCastle、BloodHound和Purple Knight等专业工具的活动目录安全评估指南。它能够系统性地识别身份和访问管理系统中的关键配置错误、过度权限、Kerberos弱点以及潜在的横向移动路径。适用于安全渗透测试、定期安全审计和事件响应,旨在主动加固企业AD环境。
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Elastic SIEM告警分类处理指南
performing-alert-triage-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南为安全运营中心(SOC)分析师提供了一套系统性的告警分类处理流程。它详细指导用户如何利用Elastic Security SIEM平台,通过初次评估、ES|QL查询获取上下文、威胁情报富集等步骤,对海量安全告警进行分类和优先级排序,从而快速识别真实威胁并制定事件响应计划。
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CAPE自动化恶意软件分析沙箱
performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
210
CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱,用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能,支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术,是进行安全评估和事件响应的专业工具。
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多云环境取证调查指南
performing-cloud-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
提供一套完整的跨云环境(AWS, Azure, GCP)数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时,如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据,从而追踪未经授权的访问行为,进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。
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AWS云环境取证分析
performing-cloud-forensics-with-aws-cloudtrail
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本工具提供一套完整的AWS云环境取证调查工作流。通过利用CloudTrail日志和boto3/Athena等工具,用户可以重构攻击者的行为链,识别受损的凭证,分析可疑的API调用模式,并生成详细的事件响应报告。
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云环境事件遏制与隔离流程
performing-cloud-incident-containment-procedures
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
115
本技能提供了跨AWS、Azure和GCP的多云事件遏制操作指南。详细介绍了如何系统地隔离受损资源、吊销可疑凭证、应用网络限制,并捕获数字取证证据,从而在安全事件中阻止攻击者横向移动。适用于安全审计和实际的云安全事件响应。
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SIEM误报排除与优化技术
performing-false-positive-reduction-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
89
本指南系统介绍了SIEM(安全信息与事件管理)误报率降低的完整流程和技术。涵盖了阈值调整、多信号关联分析、行为基线建模和威胁情报过滤等高级方法。旨在帮助安全分析师和检测工程师有效减少噪音,提升事件响应的准确性和效率。
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SIEM日志源接入流程
performing-log-source-onboarding-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
398
本技能提供了一个系统化的SIEM日志源接入指南。它指导用户如何从发现源系统、配置日志收集器(如syslog、云日志),到构建解析器、标准化字段,最终实现安全数据流的完整可见性。适用于进行安全评估、事件响应和日常安全审计。
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使用Volatility 3进行内存取证分析
performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据,如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块,并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁,是事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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