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使用IDS签名检测网络扫描

detecting-network-scanning-with-ids-signatures
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
本技能详细介绍了如何利用Suricata和Snort等IDS/IPS系统，结合签名检测、阈值规则和异常流量分析，来有效检测Nmap、Masscan等工具发起的网络侦察和端口扫描活动。适用于网络安全事件调查和威胁狩猎场景。
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检测权限提升行为

detecting-privilege-escalation-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南为安全专业人员和威胁猎人设计，用于主动检测跨越Windows和Linux环境的权限提升攻击。它详细覆盖了令牌操作、UAC绕过、内核漏洞利用等高级攻击技术，指导用户利用EDR和SIEM平台数据进行事件响应和安全评估。
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服务账户滥用检测与威胁狩猎

detecting-service-account-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能提供服务账户滥用检测的威胁狩猎方法论，指导用户主动寻找环境中的异常行为。它侧重于发现非正常的交互式登录、越权提升、横向移动和未授权访问模式，适用于事件响应和安全评估。
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凭证转储活动检测

detecting-t1003-credential-dumping-with-edr
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
本技能旨在提供一套全面的检测方法，用于识别操作系统级别的凭证转储行为（MITRE T1003）。通过结合EDR遥测、Sysmon进程访问监控和Windows安全事件关联，可有效捕获针对LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件的攻击，适用于主动威胁狩猎和事件响应。
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内存转储凭证提取与分析

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63
本工具用于进行全面的数字取证分析，能够利用Volatility和Mimikatz等行业标准工具，从内存转储中提取敏感信息。主要包括缓存凭证、NTLM/LM哈希值、Kerberos票据和身份验证令牌，是事件响应和调查凭证泄露范围的核心技术。
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使用Rekall提取内存取证证据

extracting-memory-artifacts-with-rekall
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458
本工具利用Rekall内存取证框架，对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为，如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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检测DCSync攻击事件日志

hunting-for-dcsync-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南提供检测DCSync攻击的方法，通过分析Windows事件ID 4662，识别来自非域控制器账户的未经授权的域复制请求。适用于安全事件响应和威胁狩猎，旨在防止凭证被盗。
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Webshell活动威胁狩猎

hunting-for-webshell-activity
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154
本指南提供了一套主动检测公网服务器上Webshell植入的流程和方法。重点在于分析文件系统异常、从Web应用发起的可疑进程和非正常HTTP流量，适用于安全运营中心（SOC）在进行威胁狩猎、事件响应和红色/蓝色团队演练时使用。
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Wazuh端点检测与监控

implementing-endpoint-detection-with-wazuh
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179
本技能指导使用Wazuh SIEM/XDR平台进行端点监控和威胁检测。用户将学习如何通过API管理代理、创建自定义规则和解码器，查询安全警报，并测试规则逻辑，帮助企业构建完善的安全防御体系，实现自动化事件响应。
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工业控制系统事件响应手册

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173
本手册专为工业控制系统（ICS）和运行技术（OT）环境设计，提供了结构化的分阶段事件响应流程。它遵循SANS PICERL、IEC 62443和NIST标准，重点解决工业环境特有的安全关键挑战、过程可用性问题，以及在网络攻击（如勒索软件）中，IT安全、OT工程和运营团队之间所需的跨部门协调。
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SOAR自动化安全事件响应

implementing-soar-automation-with-phantom
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
本技能指导如何使用SOAR平台（如Splunk Phantom）实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程，包括威胁情报（IOC）富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量，并统一管理多种安全工具的SOC团队。
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Velociraptor端点取证与事件响应

implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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