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机器人实验严谨审核指南
iros-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
443
本指南提供了一套用于设计、审核和报告机器人实验的系统方法论,适用于顶级学术会议。它强调科学地将每一个性能主张与可验证的证据(如实际试验、仿真数据、失败分类等)进行匹配。核心内容包括:设定预设的成功标准、报告详尽的失败分类法、确保实验基线公平性,以及使用高级统计方法量化难以避免的仿真到现实(sim-to-real)的差距。
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计算机架构评估方法论指南
isca-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
101
本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论,包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证,并进行消融和敏感性分析,确保结果的科学性和严谨性。
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图形学制品投稿与可用性指南
jcadcg-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
468
本技能为作者提供了向《计算机辅助设计与图形学学报》投稿的完整指南。它详细指导如何整理代码、数据、模型等研究制品,撰写诚实可信的可用性声明,旨在确保论文结果具有高可复现性和学术透明度,适用于图形学和CAD领域的学术出版物。
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图形学/CAD实验设计与呈现
jcadcg-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
138
本指南帮助用户为图形学和CAD领域的学术论文构建一套经得起严格学术审稿考验的实验证据体系。内容覆盖了从研究问题(RQ)的拆解,到几何精度、渲染质量、消融分析等多个维度的实验设计,强调必须将主张与可复现的图形/几何证据进行绑定。
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通信学报实验设计与报告规范
jonc-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
282
本规范为通信领域的高水平学术论文提供实验设计与呈现的标准指南。它涵盖了从信道模型、网络仿真、信息安全论证到统计严谨性等各个方面,旨在确保研究证据具备高度的科学性、可复现性和全面性,帮助稿件通过严格的外审评审。
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微架构设计评估最佳实践
micro-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
403
本指南提供了一个严谨的计算机体系结构设计评估框架。内容涵盖了从选择合适的仿真工具(如周期级模拟到硅片测量),构建可靠的基线模型,执行消融和敏感性分析,以及报告完整的性能指标(如几何平均值和开销分析),确保评估结果的科学性和可信度。
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微机架构论文写作指南
micro-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
375
本指南详细阐述了顶级微机架构会议(如MICRO)论文的写作标准和结构要求。它指导作者如何构建严谨的“四重论证”:从实际工作负载的特征分析,到机制的详细设计,再到全面的成本效益评估,确保文章具备严谨的工程论证色彩。
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无线实验设计与评估指南
mobicom-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
328
本指南为移动和无线通信系统提供了全面的实验设计最佳实践和审核清单。它强调研究必须基于真实的物理测量,指导用户如何系统化地构建实验矩阵,包括射频环境、能耗分析和数据分布报告,以确保研究成果具备最高的学术可信度。
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MobiSys研究成果物评估指南
mobisys-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
224
这是MobiSys会议的成果物提交与评估指南。本流程指导作者如何提交可复现的研究产物,以获取“可用”、“功能性”和“结果重现”三个ACM徽章。强调必须构建可运行的、脚本化的工作流,并设计出能适应不同硬件环境的兼容性方案。
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网络系统实验评估指南
nsdi-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
332
本指南是为网络系统论文设计严谨、可信的实验评估的最佳实践手册。它指导作者将实验围绕具体问题构建,并建议从合成基准逐步提升到真实部署。核心内容包括报告延迟的尾部性能指标、设置强竞争基线、以及建立完整的实验可复现性记录,以确保研究的科学严谨性。
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并行系统实验设计指南
ppopp-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
493
本指南详细介绍了设计顶级并行系统和算法评估实验的严格方法论。它强调贡献必须同时满足“双重标准”:既要证明并发正确性(如线性可观察性),也要证明可量化的可扩展性(如强/弱扩展)。内容涵盖了建立强基线、测量规范(如方差、线程固定)以及应对高性能计算领域审稿人质疑的详细操作流程。
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网络实验设计与审计指南
sigcomm-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
396
本指南旨在提供高标准的网络实验设计和审计框架,特别适用于投递SIGCOMM等顶级学术会议。它详细介绍了从微基准测试到实际部署的“证据阶梯”,强调了选择最强的基线、报告完整的性能分布(如尾部百分位数和方差),并准确测绘机制失效的断点,确保研究的严谨性和可信度。
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