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环境变量与密钥安全管理
env-secrets-manager
alirezarezvani/claude-skills
120
这是一个全面的指南,用于管理开发生命周期中的所有秘密和环境变量。它涵盖了密钥泄漏审计、实现强大的凭证轮换流程,以及与HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager等专业密钥存储服务的集成。适用于强化CI/CD流程和保障系统安全性。
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金柿云实验室自动化
ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
324
通过 Ginkgo Cloud Lab 提交并管理实验协议,利用可配置的自动化小车完成无细胞蛋白表达、荧光像素艺术等项目,并借助 EstiMate AI 评估与报价,覆盖样本准备与下单流程。
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SuperScalar:闪电网络扩展架构
lightning-factory-explainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能是关于SuperScalar协议和比特币闪电网络工厂的专家级指南。它深入解释了如何利用共享UTXO、Decker-Wattenhofer树等高级密码学结构,实现无需软硬分叉的、高度可扩展的节点加入和网络扩展机制。
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K8s深度故障排查指南
debug-buttercup
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
本指南提供了一套全面的、针对Kubernetes环境的故障排查流程。它覆盖了从Pod状态异常(如CrashLoopBackOff)、服务级联故障、资源压力检测,到Redis核心组件的深入诊断,帮助用户系统性地定位和解决复杂的系统级问题。
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FDA食品安全合规审计
fda-food-safety-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
该技能模拟FDA食品安全审计师,专业负责审核食品安全现代化法案(FSMA)的合规性。它可以接收并评估食品加工设施的各项关键记录,包括HACCP计划、预防性控制措施和供应链文档。通过识别合规漏洞和操作偏差,为您提供具体、可操作的纠正措施,帮助用户为实际的FDA检查做好充分准备。
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FFUF网络模糊测试指南
ffuf-web-fuzzing
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
本指南详细介绍了FFUF(Fuzz Faster U Fool)的使用,这是一款基于Go语言的高速Web模糊测试工具。它专为渗透测试设计,涵盖了目录发现、子域名枚举、参数及POST数据模糊化等高级技巧。掌握FUZZ关键字、过滤和自动校准,能帮助用户系统性地发现目标网站的隐藏内容和潜在漏洞。
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监管合规与质量管理路由器
ra-qm-skills
alirezarezvani/claude-skills
322
这是一个为医疗器械和健康科技行业设计的技能路由器,集成了15项关键合规管理技能。它提供了关于ISO 13485 QMS、欧盟MDR、FDA提交、GDPR和AI法案等多个全球主要法规的结构化指导。当合规需求复杂,需要准确地将其路由到某一特定技术或业务流程领域时使用。
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使用dd/dcfldd进行取证磁盘镜像
acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
本指南详细介绍了如何在Linux环境下,使用dd或dcfldd工具进行符合法证标准的位对位磁盘镜像采集。流程涵盖了从启用写保护、记录源设备元数据,到执行采集,再到利用SHA/MD5哈希值进行完整性验证的完整步骤。这确保了在进行法律或技术分析前,证据的原始状态得到完美、可信的保留。
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Docker容器取证分析
analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
适用于调查受损的Docker容器。本技能提供从证据保全、镜像层分析、运行时日志提取到宿主机系统文件检查的完整流程,旨在识别恶意活动、容器逃逸尝试及系统配置错误,是安全事件响应的关键环节。
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Linux系统取证分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
本技能指导分析师如何对受损的Linux系统进行深度取证。流程包括收集认证日志、用户历史记录、系统配置和关键系统文件,并进行系统账户、持久性机制的异常分析,从而在事件响应中发现入侵证据和攻击者活动轨迹。
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URLScan恶意网址分析
analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量,帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向,从而避免将分析师系统暴露于风险。
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恶意网络流量分析指南
analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具,分析PCAP文件,旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包(Beaconing),是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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