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搜索中文，共找到 28 条记录

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AI中文文本人性化润色

humanize-chinese

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于检测和重写AI生成的中文文本，去除其常见的机械化痕迹、僵硬结构和空泛连接词。它可以帮助用户降低学术论文的AIGC比率，使其更自然、更具人味；同时支持将文本风格转换为知乎、小红书、文学等多种特定语境。

中文 Git 提交规范指南

chinese-commit-conventions

jnMetaCode/superpowers-zh

本文档旨在为中文开发团队提供一套完整的 Git 提交规范（基于 Conventional Commits 适配）。它详细规定了提交信息的结构、类型定义、正文和页脚的编写规则。同时，也指导了如何集成 commitlint、husky 和 conventional-changelog 等工具，以自动化和标准化版本控制流程，确保代码和文档的准确性。

国内Git工作流规范与最佳实践

chinese-git-workflow

jnMetaCode/superpowers-zh

本指南提供了一套完整的Git工作流规范，专门适配国内的开发环境和团队习惯。内容涵盖了对Gitee、Coding.net等国内主流平台的配置差异，以及主流分支模型（如Git Flow、Trunk-Based）的选择与实践，并详细介绍了中文的约定式提交规范和CI/CD配置，帮助国内团队优化开发效率。

中文技术文档写作规范

chinese-documentation

jnMetaCode/superpowers-zh

本指南是一套完整的中文技术文档写作规范，旨在指导用户解决文档排版中的常见问题。涵盖了中英文间、中文与数字间、以及各类标点符号的使用规则，并提供了关于技术术语保留、翻译和结构化写作的最佳实践，确保文档专业、易读、规范。

面试速查表生成器

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

针对特定机器学习或大语言模型主题，生成包含公式推导、PyTorch 实战代码、对比表格以及 25 道高频面试题（分 L1/L2/L3 难度）的完整中文面试速查表。适合面试备考与重点技术复习。

交叉框架结构批判写作

crossframe-critical

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专业的技能，用于撰写深度、结构化的批判性长文和学术报告。它遵循“交叉框架”方法论，首先构建论证基础（结构、证据边界、机制），然后应用批判矩阵，确保分析的广度和深度。特别适用于需要严谨学术逻辑、复杂论证链和高度结构化输出的中文长文撰写场景。

跨框架对话与结构化回复

crossframe-dialogue

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于生成结构化、有洞察力且具备边界感知的简短回复，例如读者回信、编辑回复或咨询式建议。它通过界定事实边界、提供结构判断、给出必要批评和稳妥建议，将复杂的分析转化为专业、可操作的短篇回复。此技能需由CrossFrame Suite自动调用，确保输出内容专业且具有中文语义的权威性。

CrossFrame 深度中文文章写作

crossframe-essay

sickn33/antigravity-awesome-skills

基于 CrossFrame 框架的中文深度文章写作工具。适用于撰写批判性洞察散文、公共评论、概念性文章及结构化草稿。通过先结构化诊断、概念保真和证据边界核验，最终生成高质量的完整长文正文。

中文技能文档审查

zh-output-example

bytedance/deer-flow

用于专业审查中文技能文档的出版就绪状态。它系统性地检查文档描述是否清晰、步骤是否可执行，并用中文提供结构化结论，同时保留底层机器枚举值，确保技术准确性。

英日技术文章翻译器

feiskyer/claude-code-settings

该工具专注于将英文或日文的技术文章和文本翻译成自然、流畅、专业的中文。它适用于需要高质量技术文档翻译的用户，确保译文在保持技术准确性的同时，阅读体验流畅自然。输出内容严格为中文，并保留原始格式。

AIHOT 资讯与热点

KKKKhazix/khazix-skills

通过 AIHOT 公开 API 查询中文 AI 资讯、热点话题和日报。无需 API Key，自动获取大模型发布、行业动态及社区动态。提供简洁简报，帮助用户快速掌握最新 AI 技术进展和圈内事件。

网络调试搜索技术错误

web-debug-search

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个用于查找软件错误、API使用和兼容性问题的综合性工具。它通过搜索GitHub、Stack Exchange、官方文档、以及各类中文技术社区，汇总了大量的实际工作流解决方案和技术问答。适用于调试和发现阶段，但结果不能用于学术引用。

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