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工具滥用与代码执行检测
tool-abuse-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
125
本技能提供了一套全面的安全审计框架,用于检测具备外部工具(文件系统、命令执行、网络访问)的AI代理的安全性。它通过对话探测技术,如命令注入、路径遍历和SSRF攻击,来识别代理是否可能被诱导执行意外或恶意的代码,或访问敏感资源。适用于Agent安全红队测试。
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缺陷分类结果展示与命令解析
triage-display
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
该技能是内部代理流程,用于将缺陷分类(triage)的结果格式化为终端markdown。它负责生成结构化的摘要视图、详细的证据展示,并解析用户输入的审核命令(如标记、归档、升级),从而驱动整个缺陷管理和工作流。它不直接供用户调用。
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用户通用信息档案管理
user-general-facts
memodb-io/Acontext
256
本技能提供了一个结构化的框架,用于捕获、组织和维护用户关于偏好、背景、目标等持久的通用信息。它将事实按主题分类存储,创建了一个客观可靠的个人知识库。这对于AI代理和应用至关重要,能够实现高度个性化的交互,并提供准确的上下文。
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技能编写与结构化指南
write-a-skill
mattpocock/skills
61
本技能提供了一套系统化的流程,用于创建和完善新的AI代理技能模块。它指导用户完成需求收集、制定结构化文件(如SKILL.md和REFERENCE.md)以及优化技能描述,确保AI能够准确识别和调用新功能。适用于需要从零开始构建、撰写或优化复杂AI技能的场景。
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编写结构化开发计划
writing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
268
适用于复杂的、多步骤的软件开发任务。该技能生成高度结构化、遵循TDD、DRY等最佳实践的实现计划。它将大功能拆解为原子化的小步骤任务,详细规定了文件修改、编写失败测试、最小化实现代码和提交操作,确保开发过程具备极高的系统性和可执行性,适合AI代理或团队协作。
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语义认识论研究成果深度评审
ara-rigor-reviewer
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
276
这是一项针对代理原生研究成果(ARA)的第二级语义认识论评审。它超越结构验证,从六个维度(证据相关性、可证伪性、论证连贯性等)评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前,提供客观、建设性的学术批判。
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安全审计完整性框架
audit-integrity
github/awesome-copilot
217
该框架旨在为所有应用安全(AppSec)代理强制执行输出质量、知识严谨性和持续改进。它强制要求使用自我批判循环、反合理化机制和自省质量门等流程,适用于代码审查、SAST、SCA和威胁建模等所有安全分析场景,确保安全分析的深度与可验证性。
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Claude代码命令与技能指南
command-guide
alirezarezvani/claude-skills
245
本指南为开发者提供的决策流程图,旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合,显著提高开发效率。
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GEO-SEO技能更新工具
geo-update
zubair-trabzada/geo-seo-claude
436
本技能用于将本地安装的GEO-SEO工具包(包括技能、代理、脚本和模板)更新到最新版本。它会先生成详细的差异报告,让用户了解哪些文件会发生变化,然后安全地应用更新,同时不会覆盖用户自定义的本地文件。
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多集群Kubernetes仪表盘与AI操作
kubestellar-console
sickn33/antigravity-awesome-skills
50
KubeStellar Console是一个开源、多集群的Kubernetes仪表盘,集成了AI赋能的运维能力。它通过MCP服务器和多个内置代理技能,帮助用户管理跨边缘和云环境的多个K8s集群,提供AI辅助的故障排查、性能测试,并支持与主流CNCF项目的深度集成。
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全周期AI软件开发代理
squirrel
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
Squirrel是一个全周期的AI编程技能,旨在指导软件项目从概念到成熟的开发过程。它能自动侦测项目当前状态(全新、进行中或成熟),并通过一套包含8个阶段的工程流程进行开发。该流程涵盖了规划、构建、测试、查找错误、代码优化、撰写文档和部署准备,确保交付的代码具备高质量和高可维护性。
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Cavecrew:压缩代码开发代理
cavecrew
JuliusBrussee/caveman
61
Cavecrew是一个用于代码开发任务的专业子代理系统,包含调查、构建和审查三个专用代理。其核心优势在于输出结果经过高度压缩,能大幅减少注入主上下文的Token数量。这极大地延长了长周期的复杂编程会话的上下文持续时间,有效防止上下文耗尽。
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