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Bright Data CI/CD GitHub 集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本技能用于为爬虫项目配置完整的CI/CD自动化测试流程。它指导用户如何使用GitHub Actions集成Bright Data，实现单位测试和实时的集成测试。这确保了代码在每次提交和拉取请求时，都能在模拟和真实代理环境中进行全面验证。
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Bright Data 网页数据爬取指南

brightdata-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
331
本指南详细介绍了如何使用 Bright Data 的 Web Unlocker 代理进行网页爬取。它展示了如何绕过 CAPTCHA、指纹识别等复杂的反爬机制。内容提供了 Node.js 和 Python 两种语言的代码示例，指导用户通过代理端点或 REST API 实现数据抓取，适用于构建专业的爬虫或数据采集系统。
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配置Bright Data代理认证

brightdata-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南提供了完整的Bright Data集成流程，指导用户获取区域凭证、设置环境变量和SSL证书。它详细介绍了如何为Node.js和Python环境配置代理认证，确保在进行网络爬虫时能够稳定、可靠地访问数据。
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Bright Data 爬虫系统架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本模板提供了一套生产级的、完整的爬虫系统参考架构。它涵盖了使用 Bright Data 全套工具（如Web Unlocker、Scraping Browser）进行数据采集的完整流程，包括项目结构设计、代理管理、数据清洗和存储流水线（Pipeline）的最佳实践，适用于Node.js/TypeScript开发场景。
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Bright Data数据采集模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
215
本指南提供了生产级的Bright Data代理集成模式，用于构建稳定可靠的网络爬虫。内容涵盖了代理客户端配置、实现带重试机制的请求逻辑、会话IP管理，以及使用Cheerio和Python进行HTML数据解析，适用于任何需要大规模数据采集的场景。
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Bright Data SDK升级与迁移指南

brightdata-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了一份全面的迁移手册，指导用户在Bright Data生态系统中进行复杂的服务和API升级。内容涵盖了从传统代理到Web Unlocker的切换、从Puppeteer到Scraping Browser的迁移，以及数据API版本的更新。文章提供了详细的步骤、代码示例和回滚流程，确保开发流程平稳过渡。
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代码编写与开发自动化

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nexu-io/nexu
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本指南介绍了如何使用先进的编程代理（如Codex或Claude Code）通过结构化的bash工作流执行复杂的开发任务。内容涵盖了新功能构建、代码重构和PR审查等场景。重点强调了工作流的最佳实践，包括使用伪终端（PTY）和限定工作目录（workdir），以确保代码生成过程的稳定性和上下文的准确性。
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自动化修复GitHub问题

gh-issues
nexu-io/nexu
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这是一个强大的工作流编排工具，用于自动化GitHub的整个问题解决流程。它可以根据标签、里程碑等条件抓取缺陷问题，并自动调用子代理进行代码修复，进而创建和提交Pull Request（PR）。它还能持续监控PR的评论和评审反馈，实现从问题发现到代码合并的完整自动化闭环。
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卡帕蒂代码质量审查器

karpathy-coder
alirezarezvani/claude-skills
447
该工具是基于 Andrej Karpathy 原则的严格代码开发纪律指南。它旨在帮助开发者，尤其是在与大型语言模型（LLM）协作时，强制执行四个核心原则：明确假设、极简优先、外科手术式修改和目标驱动执行。它通过预提交钩和审查代理，有效防止代码过度设计、隐藏假设和不必要的代码膨胀。
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自动化功能开发执行器

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gotalab/cc-sdd
369
本技能是一个高级的开发工作流编排器，用于实现已批准的软件功能任务。它采用TDD方法，自动收集需求、设计、技术上下文和历史经验。通过自主或手动模式，它能分步、迭代地调度子代理进行开发、测试和提交，确保代码质量，严格遵循设计，并保证整个开发流程的完整性和可追溯性。
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规格批量生成与跨规范一致性检查

kiro-spec-batch
gotalab/cc-sdd
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该工具能够系统性地将项目路线图分解为一系列可执行的规格文档。它首先识别并按依赖关系划分功能波次，然后自动调度子代理为每个功能生成完整的规格集（包括需求、设计、任务和JSON）。其核心价值在于执行全面的跨规格一致性审查，确保整个项目的全局数据模型、接口和架构设计是相互兼容和高度一致的。
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科特勒宏观环境战略分析

kotler-macro-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能将代理转化为专业的战略顾问，专注于科特勒的宏观市场环境分析。它系统地评估PESTEL（政治、经济、社会、技术、环境、法律）六大维度因素，并将这些宏观趋势综合提炼为高影响力的SWOT矩阵。适用于市场进入调研、周期性战略审计和业务假设验证。
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