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差异化安全代码审计
differential-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
这是一种针对拉取请求(PR)、提交和代码差异(Diff)的深度安全代码审查流程。它超越了常规代码审查,重点关注身份验证、加密、外部调用和价值转移等高风险逻辑。本方法论强调基于证据的分析,要求构建详细的攻击场景模型,并生成结构化的审计报告,以发现遗漏的漏洞与回归。
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DWARF调试信息分析与标准
dwarf-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
本技能提供关于DWARF调试标准(v3-v5)的专业知识,用于分析、解析和验证编译二进制文件中的调试信息。用户可以查询DWARF标准细节、利用`dwarfdump`进行结构校验,或编写与调试数据交互的底层代码。
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Semgrep 安全规则编写指南
semgrep-rule-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
387
这是一个用于创建和完善自定义 Semgrep 规则的专业指南。它详细介绍了如何编写高质量、高精度的静态分析规则,用于检测代码中的安全漏洞、潜在的程序缺陷,并确保代码符合最佳工程实践。核心方法包括“测试优先”和使用污点分析(Taint Mode)。
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跨语言安全规则移植与验证
semgrep-rule-variant-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
本技能用于系统性地将已有的Semgrep安全规则移植到多个目标编程语言。它提供了一个完整的四阶段流程,包括适用性分析、测试驱动的规则创建和严格的验证,确保规则在多语言代码库中具有一致且准确的安全覆盖率。
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规范到代码合规性审计
spec-to-code-compliance
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
这是一个针对区块链协议的深度审计技能。它能够严格验证智能合约代码是否完美匹配白皮书、设计文档或技术规范中的所有细节。该工具进行详尽的逐行语义分析,找出逻辑、不变量和安全性保证方面的缺失、不一致或偏差,是进行去中心化系统合规性检查的专业工具。
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静态分析助手
static-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
提供静态代码分析功能,无需运行程序即可检查源代码,有助于开发者在构建流程前期发现潜在问题。
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代码漏洞变体深度分析
variant-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
146
该技能用于系统地识别大型代码库中的相似漏洞和缺陷。它指导用户利用CodeQL和Semgrep等工具,通过逐步泛化初始的漏洞模式,进行全面而深入的安全审计。适用于高级安全研究、漏洞挖掘和代码审计。
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敏感数据零化安全审计
zeroize-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
该工具用于对C/C++/Rust等代码进行安全审计,专门检测敏感数据(如密钥、密码、PII)是否被正确“零化”(即清除)。它能够深入分析编译器优化(如DSE)可能移除或削弱的内存清理过程,确保代码在运行时不会泄露秘密信息,适用于安全关键代码库。
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数学驱动代码分析
matematico-tao
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
借助图论、范畴论、随机系统、信息论与形式不变量等深度数学工具,剖析代码与架构,发现隐藏结构并推动性能与可靠性提升。
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跨平台安全审计专家
audit-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
这是一个专业的安全审计工具,能够对AI技能和捆绑包执行非侵入式的静态分析。它覆盖Windows、macOS、Linux/Unix、Android和iOS等主流跨平台环境,用于识别恶意代码模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷,是进行安全漏洞验证的利器。
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SwiftUI代码最佳实践审查
swiftui-pro
twostraws/SwiftUI-Agent-Skill
291
这是一个为SwiftUI项目设计的代码审查工具。它能全面分析代码质量,确保代码遵循现代Swift API、实现最佳性能、管理稳健的数据流,并符合Apple的人机界面指南和可访问性标准(如VoiceOver和Dynamic Type)。适用于编写、重构或审查复杂的SwiftUI代码,以保持高代码卫生和可维护性。
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产品领域编排器与发现循环
product-skills
alirezarezvani/claude-skills
233
这是一个强大的产品领域编排器,负责协调整个产品开发生命周期。它能够将产品需求路由到16个专业子技能(如RICE、OKRs、用户研究、分析),并驱动持续的、机器门控的发现循环。适用于需要系统性地进行功能优先级排序、A/B测试验证或将初步假设转化为验证代码的场景。
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