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Exa神经搜索引擎
exa-search
affaan-m/everything-claude-code
157
通过 Exa MCP 服务器调度 web_search_exa 与 get_code_context_exa,快速获取最新网页、代码示例、公司与人物情报,满足开发研究、竞品分析与背景调研需求。
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Kotlin高级单元测试模式
kotlin-testing
affaan-m/everything-claude-code
155
本技能详细介绍了Kotlin项目的高级测试实践。它指导用户使用Kotest框架实现各种测试模式(如FunSpec, BehaviorSpec),并通过MockK进行依赖模拟。核心涵盖TDD(红-绿-重构)工作流,确保代码质量,并利用Kover工具实现代码覆盖率分析,编写出可靠、可维护的单元测试。
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AI编程会话根因分析
analyze-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该工具用于对AI辅助的编程会话进行深度事后分析。它不仅报告发生了什么,更深入挖掘问题发生的根本原因(如需求模糊、代码库限制或AI错误),识别范围漂移和重构模式,并提供证据支持的建议,帮助用户优化提示词、提升代码库健康度和未来协作流程。
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安卓恶意软件静态分析
analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
69
本技能用于对安卓恶意软件(APK)进行全面的静态分析。它利用androguard和apktool等专业工具,对资源进行反编译,检查清单文件,从而在不执行文件的情况下,识别出危险的权限组合、代码混淆模式、动态代码加载机制和可疑API调用。适用于安全分析师和威胁猎人构建检测规则和进行样本分类。
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使用Volatility3检测堆喷射攻击
analyzing-heap-spray-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
251
本技能详细指导如何利用Volatility3工具箱,从内存转储文件(memory dumps)中检测和分析堆喷射攻击。通过扫描和分析NOP序列、可执行的异常内存分配区域以及嵌入的Shellcode,帮助安全分析师和取证人员识别内存利用和代码执行攻击的关键痕迹。
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运行时iOS应用安全分析
analyzing-ios-app-security-with-objection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本工具箱基于Objection和Frida,用于授权的移动端渗透测试。它能实现iOS应用的运行时深度分析,允许用户检查密钥链、文件系统和内存中的敏感数据。关键功能包括绕过SSL Pinning和越狱检测等客户端安全保护机制,无需源代码。
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Office宏恶意代码分析工具
analyzing-macro-malware-in-office-documents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
该工具用于分析嵌入在Office文档(Word, Excel等)中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力,能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链,帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术,是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
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恶意PDF文档静态分析
analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
138
用于对恶意PDF文档进行静态和动态分析的专业流程。通过使用peepdf、pdfid等工具,可以提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于网络安全调查、钓鱼附件取证以及构建威胁检测签名的场景。
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Volatility内存取证指南
analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
66
使用 Volatility 分析内存镜像,识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹,辅助内存取证与事件响应。
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PDF恶意文件静态分析
analyzing-pdf-malware-with-pdfid
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
164
本套工具提供PDF文件的深度静态恶意分析能力。利用PDFiD、pdf-parser等专业工具,可在不打开或渲染文件的情况下,识别PDF中嵌入的恶意结构,如JavaScript代码、Shellcode、自动触发动作和漏洞利用载荷。是安全分析师进行威胁预检、取证调查和评估可疑附件攻击向量的关键手段。
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供应链恶意软件分析
analyzing-supply-chain-malware-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
456
本技能旨在提供一套结构化的分析流程,用于调查复杂的供应链攻击。核心功能包括对恶意篡改的软件更新包、被攻陷的构建流水线和依赖库进行深度分析。通过进行二进制文件对比、代码签名验证和异常检测,帮助安全分析师识别入侵路径和全面的安全漏洞范围,适用于安全事件响应和威胁狩猎。
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使用Volatility进行内存取证分析
conducting-memory-forensics-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接,以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。
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