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解混淆恶意JavaScript代码

deobfuscating-javascript-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
提供一套系统化的流程，用于分析和解混淆高度复杂的恶意JavaScript代码。该指南指导用户从网络钓鱼页面或Web窃取器中提取脚本，识别各种混淆技术（如Base64、Unicode转义、eval链），移除反分析保护机制，并逐步解码字符串层，从而揭示原始的恶意载荷，用于深入威胁情报和恶意软件分析。
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解混淆PowerShell恶意代码

deobfuscating-powershell-obfuscated-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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适用于安全事件响应和恶意软件分析场景。本方法论旨在系统性地解混淆多层的PowerShell恶意代码。通过利用抽象语法树（AST）分析和动态执行追踪，可以揭示被Base64编码、字符串拼接或复杂调用技巧隐藏的原始命令、载荷和C2服务器信息。
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内部数据泄露检测与分析

detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本技能提供结构化流程和Python代码示例，用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析，它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心（SOC）进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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检测进程空洞化攻击技术

detecting-process-hollowing-technique
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何检测进程空洞化（Process Hollowing）这种高级防御规避技术。通过分析进程的内存映射区域、关联EDR和Sysmon等系统数据，识别进程的内存状态与磁盘上的原始二进制文件是否出现不一致。适用于调查伪装成合法系统进程的内存恶意代码。
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恶意软件进程注入检测

detecting-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
155
本技能用于检测高级恶意软件的进程注入行为，涵盖DLL注入、进程空洞、APC注入和线程劫持等。通过使用内存取证（Volatility）、API监控（Sysmon）和行为分析，识别恶意代码痕迹和可疑的进程活动，用于深度安全防御。
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发现未记录的API端点

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于发现和记录“影子API”，即那些未在官方文档中追踪或记录的API端点。它通过分析API网关流量、扫描云配置和挖掘源代码来识别这些隐藏的入口。这对于评估完整的API攻击面、进行合规审计或建立健全的API治理策略至关重要。
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使用Sysmon检测进程注入

detecting-t1055-process-injection-with-sysmon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍如何检测T1055进程注入等高级威胁行为，包括DLL注入、进程空心化和远程线程创建。通过分析Sysmon的跨进程内存操作和句柄访问事件，安全团队可以主动进行威胁狩猎，调查安全告警，或验证安全监控的覆盖范围，从而发现隐藏在合法进程中的恶意代码。
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使用Rekall提取内存取证证据

extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具利用Rekall内存取证框架，对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为，如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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进程注入技术检测

hunting-for-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
用于安全事件调查和威胁狩猎，通过分析Sysmon日志（事件ID 8和10）和进程关系，识别恶意进程注入行为，如创建远程线程和DLL注入。该技能帮助安全分析师发现内存中的代码注入和防御规避战术，适用于Windows端点的安全监控和事件响应。
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漏洞利用和二进制分析

performing-binary-exploitation-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
363
本技能用于对ELF二进制文件进行底层的漏洞分析，重点识别内存越界和ROP链等漏洞。它支持在合法的渗透测试和CTF竞赛中，评估系统级的安全缓解措施（如ASLR、NX）并开发概念验证的利用代码。
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安卓动态应用行为分析

performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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Volatility3内存取证工具包

performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该自动化工具包利用Volatility3框架，实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像，用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁，例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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