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质疑驱动的开发流程

doubt-driven-development
addyosmani/agent-skills
56
这是一种在提交非平凡决策前，强制进行对抗性、全新上下文审查的开发方法。当代码正确性至关重要（如生产环境、安全逻辑或复杂架构）时，应使用此流程，通过质疑来发现未被注意的假设和潜在缺陷。
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特性开关生命周期管理工具

feature-flags-architect
alirezarezvani/claude-skills
325
这是一个用于管理特性开关全生命周期的工具箱，将功能开关视为受控的工程过程，而非简单的代码判断。它包含扫描技术债务、规划分阶段灰度发布（如环形、线性）和审计紧急开关的功能。适用于发布工程，确保新功能发布、测试和退役的安全性。
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构建健壮的Kubernetes Operator

kubernetes-operator
alirezarezvani/claude-skills
67
本技能专注于Kubernetes Operator的构建与审计，指导用户遵循声明式的协调循环模式。它能帮助开发者识别和修复常见的Operator漏洞，如状态漂移、缺少Finalizer等。提供工具用于验证CRD规范、代码Lint和能力审计，确保Operator的健壮性和可靠性。
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关闭PUA始终开启模式

pua-off
tanweai/pua
211
这是一个命令行别名，用于禁用AI代码辅助工具（如Claude Code）的“始终开启”模式。它通过修改配置文件，将`always_on`设置为`false`并清空反馈频率，从而停止持续的后台监控或反馈功能，让用户精确控制AI辅助系统的运行状态。
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预发布代码全景审计

ship-gate
alirezarezvani/claude-skills
230
这是一个全面的预生产代码审计工具，能扫描代码库，检查安全、数据库、部署、代码质量、AI/LLM使用、依赖、前端和可观测性等八个关键领域。它会拦截部署操作，直到所有关键问题解决。该工具不依赖特定技术栈，提供详细的通过/失败/手动报告。
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FastAPI生产级最佳实践模式

fastapi-patterns
affaan-m/everything-claude-code
407
本指南提供了一套用于构建生产级、可扩展FastAPI API的架构模式和最佳实践。内容涵盖了清晰的项目结构划分、使用依赖注入管理数据库会话和认证、通过Pydantic定义请求和响应模型，以及处理异步I/O操作等关键环节，确保代码的健壮性和可维护性。
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.NET MVVM视图模型工具集

mvvm-toolkit
github/awesome-copilot
493
本工具集为.NET应用程序提供实现MVVM（Model-View-ViewModel）模式的核心功能。它通过源代码生成器和基类，简化了可观察属性、命令和数据验证的编写过程，有效减少了样板代码。支持WPF、WinUI 3、MAUI、Avalonia等主流跨平台UI框架。
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UI截图转Vue 3组件生成器

ui-to-vue
affaan-m/everything-claude-code
438
本工具能够将UI设计截图或视觉导出图片，批量自动转换为结构化的Vue 3 Composition API组件代码。它支持Vant、Element Plus和Ant Design Vue等主流UI库，帮助开发者实现从设计稿到可运行代码的快速转换，是提高前端开发效率的强大辅助工具。
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代理架构审计

agent-architecture-audit
affaan-m/everything-claude-code
185
用于审计代理与大模型应用的全栈诊断技能，识别包装层回归、记忆污染、工具调用失范、隐藏修复循环和渲染破坏，并输出按重要度排序的发现与代码优先修复方案。
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AI编程代理会话审计

agenttrace-session-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
250
用于深度审计本地AI代码代理的整个运行过程。它能够追踪关键的运行指标，包括Token消耗、成本峰值、工具调用失败、延迟异常和整体健康评分。非常适合调试不可靠的代码生成流程，建立CI/CD健康门，或比较不同尝试以确保代码的语义准确性。
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ECC代码生态系统指南

ecc-guide
affaan-m/everything-claude-code
481
本指南用于帮助用户理解和导航复杂的ECC（Everything Claude Code）生态系统，包括技能、命令、代理、钩子和规则等核心组件。它提供了一套结构化的流程，用于新用户上手、功能发现、安装规划和问题排查，确保所有信息都基于最新的代码库状态。
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认知推理与智能体校验系统

ejentum-reasoning-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该系统提供了一套完整的认知操作库，用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块，能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时，智能体获取的不是最终答案，而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”，确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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