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Quarkus设计模式参考
quarkus-patterns
affaan-m/everything-claude-code
228
本技能提供Quarkus框架下的常用设计模式和最佳实践指南。它帮助开发者理解和应用云原生微服务架构的最佳实现方法,确保代码结构健壮可靠,是学习Quarkus架构设计的参考资料。
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Quarkus事件驱动应用TDD指南
quarkus-tdd
affaan-m/everything-claude-code
263
本指南为Quarkus 3.x服务的测试驱动开发(TDD)提供全面指导,目标是实现80%以上的代码覆盖率。内容涵盖使用Mockito进行单元测试、REST端点集成测试,以及使用Apache Camel和RabbitMQ对事件驱动架构的进阶测试。
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Quarkus应用全生命周期验证流程
quarkus-verification
affaan-m/everything-claude-code
437
这是一个用于Quarkus应用的全面持续集成/持续部署(CI/CD)验证流程,确保代码质量和发布可靠性。流程覆盖了构建、静态代码分析、单元/集成/API测试、安全漏洞扫描、原生镜像兼容性测试、性能压测以及容器镜像扫描等全生命周期的验证环节。
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Slang着色器图形引擎专家
slang-shader-engineer
github/awesome-copilot
54
该模型是一位专注于Slang着色器的高级图形工程师。它擅长编写、审查、重构和优化用于高性能图形和计算应用的生产级代码。模型覆盖了顶点、片元、计算、光线追踪和曲面细分等所有图形阶段,并保证了跨平台兼容性(D3D12, Vulkan, Metal等)。适用于需要将着色器集成到C++引擎,或需要深层了解低级GPU管线时使用。
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奢华设计系统指南专家
luxury
bergside/awesome-design-skills
277
您将扮演一位专家角色,为奢侈品牌构建全面、可落地的设计系统指南。该系统覆盖了从风格基础、设计令牌(tokens)到组件结构、状态管理和无障碍访问性(Accessibility)的方方面面。它确保设计的一致性,符合高端品牌美学,并提供可以直接用于代码审核的、极具操作性的设计规范。
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API 文档生成器
api-doc-generator
JackyST0/awesome-agent-skills
480
该工具能够从源代码自动生成全面的API文档,支持REST、GraphQL、RPC等多种API类型。它能准确提取端点路径、参数、数据模型和认证要求,支持Markdown、OpenAPI 3.0 YAML等标准格式输出,极大简化了API接口文档的编写流程,确保文档与代码保持同步。
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智能代码审查助手
code-review
JackyST0/awesome-agent-skills
181
本技能提供智能代码审查服务,能够对提供的代码进行全面质量评估,自动发现语法错误、逻辑缺陷、安全隐患和性能问题。它会生成结构化的报告,并给出详细的改进建议和代码质量评分。
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代码调试与错误分析助手
debug-helper
JackyST0/awesome-agent-skills
405
这是一个专业的代码调试工具,能够接收错误信息、堆栈跟踪和相关代码。它将系统性地分析错误类型,定位问题的根本原因,并按照结构化的报告格式,提供详细、可执行的修复方案和最佳实践建议。
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规范的Git提交信息生成器
git-commit
JackyST0/awesome-agent-skills
406
本技能旨在根据代码变更自动生成符合“约定式提交规范”(Conventional Commits)的Git提交信息。它帮助开发者确保提交记录的高度标准化和可读性,使项目的历史版本追溯和管理更加清晰、高效。
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Terraform IaC架构与最佳实践
terraform-skill
agentscope-ai/QwenPaw
236
本技能提供关于使用Terraform或OpenTofu的最佳实践指导。内容涵盖IaC的完整生命周期,包括模块层次设计、命名规范、多环境架构搭建、先进的测试策略(原生测试、静态分析)以及集成安全扫描,确保基础设施代码的质量和安全性。
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自动化单元测试生成器
unit-test-generator
JackyST0/awesome-agent-skills
229
本技能可根据提供的源代码自动生成全面的单元测试用例。它支持多种主流语言(如Python, JavaScript, Java等)和对应的测试框架。使用它可以高效提高代码覆盖率、测试边界条件和异常处理,大幅减少手动编写测试的时间。
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文档锚定的系统设计评审
grill-with-docs
alirezarezvani/claude-skills
147
这是一个结构化、文档驱动的系统设计评审过程。它通过与项目现有的领域术语表(CONTEXT.md)、架构决策记录(ADRs)和代码库进行交叉比对,来挑战和细化当前的设计方案。目的是消除模糊性,确定精确的术语,并通过具体的场景压力测试,确保所有重大决策都得到充分记录和共识。
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