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安全代码漏洞预警钩子

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个代码编写流程中的安全防护钩子。它会在代码写入（Edit/Write）前自动扫描文件路径和内容，实时检测出12种常见的安全漏洞模式，例如SQL注入、XSS、命令注入和不安全的序列化。当检测到风险时，它会阻止代码写入并发出警告，帮助开发者在处理认证、支付等敏感逻辑时保持代码安全。
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深度学习面试全攻略

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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针对特定的机器学习或大语言模型主题，生成一份超详细的中文面试速查手册。内容涵盖公式推导、从零开始的PyTorch代码、对比表格以及25道高频面试题，难度分级为L1（必会）到L3（顶级），适用于深入的理论复习和面试准备。
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Bilig工作簿：自动化表格计算

bilig-workpaper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个代码驱动的电子表格运行时，允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景，旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化，确保计算过程的可靠性。
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EF Core数据库ER图生成器

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github/awesome-copilot
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本技能能够从现有的Entity Framework Core代码库中，生成准确的数据库实体关系图（ERD）和架构图。它深入分析DbContext、Fluent API配置和数据库迁移，可视化地展示表结构、主键、外键、复杂关系（如多对多）以及约束。输出为.d2格式代码，便于生成SVG或PNG，是优秀的数据库模型文档工具。
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PR截图：Before/After对比嵌入指南

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github/awesome-copilot
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本指南教您如何在拉取请求（PR）描述中嵌入“之前/之后”的对比截图。它帮助代码审查者无需检出分支即可直观地看到UI、布局、组件或数据可视化的视觉变化。内容覆盖了最佳实践、Markdown结构，并提供了Azure DevOps和GitHub的图片上传及引用API指引。
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高级前端工程化指南

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Leonxlnx/taste-skill
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这是一个专业的、全面的前端代码生成指南，用于构建生产级别的React/Next.js组件。它不仅遵循了技术最佳实践，如原子化组件、依赖验证和RSC架构，还通过强制的设计规则（如确定性排版、色彩校准），确保生成的代码在视觉和技术上均达到高水准，避免常见的通用化设计缺陷。
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复杂度优化：降低Big-O性能

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套系统化的代码重构流程，用于优化现有代码的时间和空间复杂度（Big-O）。它指导开发者识别性能瓶颈（如嵌套循环、N+1查询），并遵循“一次变换，验证，停止”的严格规则进行优化，确保代码既高效又语义准确。
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惯例Git分支命名规范

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github/awesome-copilot
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本指南详细介绍了如何遵循“惯例分支”规范来命名Git分支。它定义了标准化的分支类型（如feature/、bugfix/、hotfix/），并制定了严格的命名规则（全小写、使用kebab-case），确保所有开发人员在创建、命名或检查分支时遵循统一、清晰的标准，从而极大地提高项目代码的可追溯性和团队协作效率。
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本地项目内容索引

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mksglu/context-mode
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该工具可将本地文件或目录内容索引到一个持久化的知识库中。这样做能确保后续的搜索操作无需重新读取原始文件，就能高效地检索出项目中的相关、聚焦的代码片段或信息。适用于大型代码库的知识组织和高效检索。
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上下文知识库搜索与检索

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mksglu/context-mode
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本工具用于搜索持久化的FTS5知识库，该知识库存储了已索引的项目文档、本地代码和会话记忆。它允许用户通过特定的查询和来源范围，高效地检索技术细节或项目上下文，避免将大量原始资料重新阅读到对话中，从而极大提高信息检索效率。
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Go语言开发技能协调器

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samber/cc-skills-golang
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这是一个用于Go语言项目开发的技能编排系统。它能够根据当前的开发任务（如设计API、调试错误、构建gRPC服务），自动识别并同时加载所有相关的多个专业技能，确保代码质量、安全性和架构设计的全面覆盖。该工具是为AI编程代理设计的，旨在提供全流程的开发辅助。
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不变式守卫：代码正确性设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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不变式守卫（Invariant-Guard）是一种代码设计方法，要求开发者在编写任何复杂算法前，必须先定义函数的完整契约、循环不变量、终止参数和所有边界情况。它强制实现“正确性优先”的思维，用于解决难以用常规测试覆盖的微妙逻辑错误，确保代码具备数学上的严谨性和可验证性。
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