登录
软件下载
帮助文档
新闻资讯
Skill UI
浏览并发现
16567+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
任务规则
,共找到
18
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
代理上下文自动加载器
agent-context-loader
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
该技能能够自动检测并加载当前工作目录下的`AGENTS.md`文件,将项目特定的代理指令和行为规则无缝地融入到AI的会话上下文中。它确保AI在进行开发任务时,能始终遵循项目设定的定制化高级行为规范,无需用户手动配置或提醒,极大提升了开发流程的自动化和连贯性。
查看详情
Atlassian Jira项目管理专家
jira-expert
alirezarezvani/claude-skills
246
这是一份全面的Atlassian Jira专家指南,涵盖了项目设置、高级JQL查询、工作流设计、任务跟踪、自动化规则、报告和仪表板创建。适用于Jira实例的技术配置和运营优化,确保流程和数据管理的专业性。
查看详情
AI智能体可观测性与指标监控
lindy-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
本指南详细介绍了为AI智能体构建全面的可观测性系统。涵盖监控任务成功率、步骤失败率、执行时长和资源消耗等关键指标。适用于构建性能仪表板、配置实时告警规则或进行长期性能跟踪。
查看详情
OpenRouter LLM动态路由规则引擎
openrouter-routing-rules
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
本技能提供了一个复杂的配置驱动规则引擎,用于管理OpenRouter的API调用。它通过评估用户层级、剩余预算、任务类型、是否需要工具调用、延迟要求等多个维度,动态选择最合适的语言模型。这对于构建生产级、具备成本控制和性能优化能力的LLM编排系统至关重要。
查看详情
Sentry 自动化工具集
sentry-automation
davepoon/buildwithclaude
446
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Sentry 监控任务自动化,涵盖问题排查、项目问题管理、告警规则配置、版本跟踪和组织/团队视图等常见流程。
查看详情
用户界面约束指导
ui-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
100
此技能提供一套意见明确且不断进化的约束条件,用于指导AI代理在构建用户界面时遵循最佳实践。它为UI开发提供结构化的模式和指导方针,确保生成的界面符合特定的设计标准和开发规则。适用于需要高结构化、指导式输出的界面开发任务。
查看详情
使用Sysmon检测恶意计划任务
detecting-malicious-scheduled-tasks-with-sysmon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
244
本技能提供了一套检测通过恶意计划任务实现持久化和横向移动的方法论。它利用Sysmon事件ID和Windows安全事件,关联进程创建、任务文件写入和任务注册详情,适用于威胁狩猎和构建T1053.005检测规则。
查看详情
红队渗透计划制定
executing-red-team-engagement-planning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
496
本技能用于构建红队渗透测试的基础规划。它要求定义测试范围、制定详细的任务规则(ROE),选择与MITRE ATT&CK框架对齐的威胁模型,并设定操作时间线。这是在进行任何攻击性测试前,确保测试安全且目标明确的关键步骤。
查看详情
Windows系统持久化机制深度检测
hunting-for-persistence-mechanisms-in-windows
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
80
这是一份用于威胁狩猎和事件响应的指南,旨在系统性地发现Windows系统上的对手持久化机制。它涵盖了注册表Run/RunOnce键、服务、任务计划程序、WMI事件订阅和COM劫持等关键领域。该流程帮助安全人员主动检测未经授权的后门,增强检测规则,并评估整体安全态势,以应对MITRE ATT&CK技术(T1547)。
查看详情
飞书任务管理
feishu-task
op7418/CodePilot
144
通过意图驱动的操作在飞书中创建、查询、更新、完成、反完成任务并管理清单,支持负责人/关注人角色、成员添加、截止时间和重复规则等协作场景。
查看详情
智能体上下文工程
context-engineering
addyosmani/agent-skills
58
上下文工程通过优化信息层级提升 AI 智能体表现。涉及管理规则文件、规范文档、源代码及对话历史,防止幻觉并保持专注。适用于启动新会话、切换任务或提升开发项目中智能体输出质量时。
查看详情
AI提示词工程大师助手
prompt-master
nidhinjs/prompt-master
121
这是一个专业的提示词工程助手,专门用于为各种AI工具(包括大型语言模型、Midjourney等)优化和生成生产级的提示词。它执行严格的规则检查,从用户输入中提取任务、上下文、受众等详细意图,并输出高度优化的、可直接粘贴的提示词,确保输出专业且高效。
查看详情
1
2
下一页
语言
简体中文
English