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自动设计空间优化探索

dse-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
94
这是一个用于计算机架构和EDA领域的自动化设计空间探索工具。它能够自主运行程序、分析性能结果，并根据预设目标，系统性地调整和优化参数（如缓存大小、流水线宽度等）。它持续迭代，直到达到最优目标或超时，适用于复杂的硬件系统调优和设计。
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研究想法生成与评估

idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
395
该技能根据用户提供的广泛研究方向，生成并排序可发表的研究想法。通过试点实验和模型审查系统性地验证概念，优化 GPU 效率和新颖性。适用于头脑风暴、学术探索及识别可行的研究路径。
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创意发现全流程

idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
434
编排完整的研究创意发现流程，从宽泛方向推进到经过验证并完成小规模测试的创意。串联文献调研、创意生成、新颖性检查、评审与优化等子流程，自动产出排序创意报告、最终提案及实验计划。
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云WAF规则部署与优化

implementing-cloud-waf-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
343
掌握在AWS、Azure和Cloudflare等主流云平台上部署和调整Web应用防火墙（WAF）规则。用于防御OWASP Top 10漏洞、限制暴力破解和爬虫流量，解决误拦截（False Positive）问题，是构建多层次应用安全保护的关键能力。
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SIEM用例调优与优化

implementing-siem-use-case-tuning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
本技能指导安全团队系统性地调优SIEM（如Splunk和Elastic）的检测规则。通过分析历史告警数据、建立环境基线、创建白名单并计算误报率，旨在显著减少告警疲劳（Alert Fatigue），提高安全运营中心的检测准确性和效率。
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SIEM安全检测用例构建

implementing-siem-use-cases-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
327
本技能指导如何基于MITRE ATT&CK框架，在Splunk、Elastic和Microsoft Sentinel等SIEM平台构建和优化安全检测用例。核心在于将组织威胁模型映射到检测规则，建立结构化的检测流程，以弥补安全盲点，显著提升安全运营中心（SOC）的威胁检测能力。
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SOAR网络钓鱼事件自动化响应

implementing-soar-playbook-for-phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
本技能利用Splunk SOAR REST API自动化整个网络钓鱼事件响应流程。它可以解析报告的邮件，提取包括URL、IP地址等攻击指标，创建事件容器，附加证据，并触发自动化编排流程进行深入分析和报告。适用于需要建立和优化安全运营体系的团队。
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Laravel后端架构最佳实践

laravel-patterns
affaan-m/everything-claude-code
192
本指南详细介绍了构建生产级、可扩展Laravel应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖服务/Action层设计、Eloquent模型优化、依赖注入管理以及路由作用域绑定等核心技术，帮助开发者实现高内聚、低耦合的后端系统。
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容器镜像安全加固与优化

performing-container-image-hardening
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本指南提供了一套全面的容器镜像安全加固最佳实践。它指导用户如何通过使用多阶段构建、无根用户、最小化基础镜像（如Distroless）和只读文件系统等技术，显著缩小攻击面。确保生产级别的容器镜像符合CIS安全基准，构建高安全性的DevSecOps流程。
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SIEM误报降低与调优

performing-false-positive-reduction-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
296
本指南为安全运营中心（SOC）分析师提供了一套系统性的误报降低方法。通过调整阈值、优化关联规则、建立白名单和整合威胁情报，可以有效减少SIEM告警的噪音，减轻分析师的告警疲劳，提高检测的准确性。
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紫队演习：检测能力验证

performing-purple-team-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
本技能指导执行紫队演习，通过模拟真实攻击威胁（红队），验证现有安全监控规则（蓝队）的检测有效性。它帮助安全运营中心（SOC）识别关键检测漏洞，优化分析师响应流程，从而全面提升整体安全防御能力。
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多智能体协作系统

agenthub
alirezarezvani/claude-skills
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用于编排多个并行AI子智能体在同一任务上竞争的技能。通过git worktree隔离每个智能体，支持会话初始化、并行派生、进度监控、基于指标或LLM裁决的评估，并自动合并最佳结果分支。适用于代码优化、内容变体生成、研究探索等需要并行对比的场景。
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