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圣塔方法：双独立评审框架

santa-method
affaan-m/everything-claude-code
276
圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架，旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员（Agent B和Agent C）都通过内容，才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差，并通过迭代修正循环，持续优化内容直到收敛，或升级给人工审核。
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系统性能剖析助手

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
344
针对脚本、进程、GPU、内存或互联等目标，结合现有工具与定制探针执行剖析，按维度汇总瓶颈并给出可落地优化建议。
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LLM成本优化与架构设计

llm-cost-optimizer
alirezarezvani/claude-skills
446
提供专业的LLM成本优化框架，帮助开发者通过模型路由、提示词缓存、输出长度控制和压缩等技术，系统性地降低AI API支出（可达40-80%）。旨在确保在成本受到严格控制的前提下，维持高质量、可扩展的AI功能。
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潜在客户智能分析工具

lead-intelligence
affaan-m/everything-claude-code
85
本工具旨在提升潜在客户智能分析能力。它帮助用户深入了解和分析潜在客户的数据，从而提高目标定位的准确性，优化销售流程，并精进市场营销策略，助力业务持续增长。
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PyTorch 训练秘籍

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
370
涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案，适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调，实现高效 GPU 利用。
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工作空间能力审计与推荐

workspace-surface-audit
affaan-m/everything-claude-code
474
这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置，识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果，它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流，帮助用户优化开发架构和流程。
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社交图谱与人脉优化

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affaan-m/everything-claude-code
308
该工具旨在重组和优化您在X和LinkedIn上的专业人脉网络。它不仅仅是简单的潜在客户列表，而是通过分析您的社交图谱，识别需要清理的连接、推荐值得保留的高价值关系，并生成个性化的暖启动联草稿，帮助您提升人脉网络的质量和战略增长。
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产品感结构化讲述

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deanpeters/Product-Manager-Skills
241
通过澄清、理由、目标、分群、痛点和方案六步法，引导PM候选人在产品感面试中说出条理清晰、兼顾用户与业务、避免先入为主的答案，适用于设计、优化或新需求类题目练习。
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Python GPU 优化指南

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills
294
通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。
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待完成工作分析

jobs-to-be-done-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能基于“待完成工作理论”（JTBD），帮助用户深入挖掘客户购买产品或服务时背后的深层动机。它不局限于功能列表，而是识别客户试图实现的“进步”（Progress），包括功能性、情感性和社会层面的需求。适用于产品定位、市场营销文案优化、用户体验设计和理解客户决策触发点。
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元级优化：工作流与系统自检

meta-optimize
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
287
该技能旨在分析ARIS系统积累的运行日志，找出工作流（Harness）的系统性缺陷。它能提出针对技能提示词、默认参数、流程顺序等方面的结构性优化补丁，从而提升整个研究流程的效率和健壮性，而非修改最终的研究产出。
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异议预设：心理说服力优化

objection-preemptor
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本技能模拟认知行为心理学家，用于识别并预先化解销售流程、文案或演示稿中潜在的心理异议和犹豫点。它基于“心理免疫效应”和“抗拒理论”，在用户提出疑问之前，提供有力的、不具压迫性的说服性内容，从而提升转化率和信任度。
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