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Docker 开发优化指南

docker-development
alirezarezvani/claude-skills
139
专注于 Dockerfile、docker-compose、多阶段构建和容器安全的实用助手，帮助缩小镜像体积、提升构建速度并落实生产级容器实践，适用于需要容器优化的场景。
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PowerShell Empire 恶意日志识别

analyzing-powershell-empire-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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分析 Windows 事件日志中的 PowerShell Empire 伪装痕迹，识别默认启动语句、Base64 阶段器、模块调用和 C2 URL，帮助 SOC 团队优化狩猎与规则验证。
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论文自动改进循环

auto-paper-improvement-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能用于自动化学术论文的迭代改进过程。它模拟了高级同行评审周期（评审→修改→重新编译），利用外部大型语言模型（GPT-5.4）进行多轮次优化。系统能够主动修复理论不一致性、增强展示质量，从而系统性地提升稿件的整体水平。
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自主研究论文迭代评审

auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能模拟了顶级学术会议（如NeurIPS, ICML）的同行评审流程。它通过与外部大模型（MiniMax）进行多轮深度交互，自动对研究论文进行评估、识别关键弱点，并跟踪修改状态，指导用户进行迭代优化，直到研究成果达到可接受的提交标准。
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基于角色挖掘的RBAC优化

building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过分析用户与权限的实际赋值，结合聚类、形式概念分析与图模型，提炼最少角色以避免角色爆炸并强化最小权限控制。
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QRadar 安全事件关联

correlating-security-events-in-qradar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 AQL 查询、自定义规则、构建模块和参考集在 IBM QRadar 中关联多源安全日志，识别多阶段攻击、优化告警并提升调优和上下文丰富能力，适合 SOC 分析员与检测工程师在威胁调查和规则开发中的使用。
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内部数据泄露检测

detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过分析端点与云日志的DLP策略违规和pandas行为基线，识别异常上传、非工作时间访问或设备使用激增等内部泄密迹象，适用于威胁调查与SOC检测优化。
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远程桌面暴力破解检测

detecting-rdp-brute-force-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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解析 Windows 安全日志（4625/4624/NLA）及攻击 IP 频率，识别 RDP 暴力破解模式并生成 JSON 报告，便于 SOC 分析与检测策略优化。
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服务账户滥用检测

detecting-service-account-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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基于威胁狩猎流程，利用 EDR/SIEM 日志监控服务账户异常登录、横向移动与权限提升，帮助分析员研判、确认、上报并推进应急处置与规则优化。
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自主设计空间探索循环

dse-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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在计算架构与EDA场景下自动运行程序、分析结果并调整参数，直到达到目标或超时，适合描述“DSE”“参数扫面”“优化”等 iterative 调优需求。
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全流程创意发掘工作流

idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能提供一个完整的、多阶段的创意发掘工作流。它系统性地串联了文献调研、头脑风暴、新颖性验证、批判性评审和最终提案优化等环节，帮助用户从一个宽泛的研究方向，最终迭代出结构化、经过验证和可执行的创新想法。
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SOC警报疲劳缓解

implementing-alert-fatigue-reduction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过优化检测规则、合并重复告警并引入基于风险的告警机制，缓解SOC告警疲劳，确保误报率高或告警量剧增时分析师仍能高效响应。
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