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加密市场情绪分析仪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具用于分析加密货币市场的整体情绪。它结合了恐惧与贪婪指数、实时新闻情绪和市场动量这三个关键指标，生成一个0-100分的综合情绪分数。用户可以用来判断市场的普遍情绪，或针对特定数字资产进行深度分析，为交易决策提供数据支持，尤其适用于寻找逆向交易信号。

加密市场情绪分析仪

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本工具用于分析加密货币市场的整体情绪。它结合了恐惧与贪婪指数、实时新闻情绪和市场动量这三个关键指标，生成一个0-100分的综合情绪分数。用户可以用来判断市场的普遍情绪，或针对特定数字资产进行深度分析，为交易决策提供数据支持，尤其适用于寻找逆向交易信号。

加密期权交易流分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于分析主流加密货币衍生品交易所的期权交易流。本工具能跟踪未平仓合约、计算看涨/看跌比率，并深入分析隐含波动率结构，从而识别机构资金的真实流向、评估市场整体情绪，并捕捉比特币和以太坊市场中的重大交易信号。

加密期权交易流分析

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用于分析主流加密货币衍生品交易所的期权交易流。本工具能跟踪未平仓合约、计算看涨/看跌比率，并深入分析隐含波动率结构，从而识别机构资金的真实流向、评估市场整体情绪，并捕捉比特币和以太坊市场中的重大交易信号。

Azure AI 异常检测 Java 编程

azure-ai-anomalydetector-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析，能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。

Azure AI 异常检测 Java 编程

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本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析，能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。

优化代码审查性能与相关性

coderabbit-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在指导如何优化CodeRabbit的审查流程，提高代码审查的速度、相关性和信号强度。内容涵盖了最佳实践，包括优化PR提交大小、选择合适的审查模式、通过路径指令指导反馈，以及筛选掉低价值文件，帮助团队减少审查疲劳，确保代码质量检查的一致性。

大模型上下文工程基础

context-fundamentals

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能深入讲解了大型语言模型（LLMs）推理时可用的完整状态（上下文）。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键，它指导用户如何优化上下文内容，管理注意力预算，确保模型接收到最相关的“高信号”信息。

生产级 Django 架构方案

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affaan-m/everything-claude-code

总结了构建可扩展、可维护 Django 应用的核心模式，包括 DRF REST API 设计、ORM 模型规范、缓存与信号、组件中间件、项目结构及生产环境配置。

多指标交易信号生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具是一个多指标信号生成系统，它利用RSI、MACD、布林带等多种技术指标，为指定资产生成综合的买入/卖出信号。系统提供信号强度、置信度和风险管理建议，旨在帮助用户分析加密货币或股票市场，从而识别最佳的交易入场和退出时机。

Godot GDScript游戏开发模式

godot-gdscript-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能专注于Godot 4引擎的GDScript编程模式和最佳实践。它指导用户掌握游戏架构设计、信号系统管理、复杂游戏状态机实现以及性能优化等关键技术。适用于构建高质量、可扩展的Godot游戏项目。

可观测性策略设计器

observability-designer

alirezarezvani/claude-skills

用于设计和完善生产级可观测性策略，整合指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）三大支柱。它提供SLI/SLO框架搭建、告警优化、黄金信号监控以及仪表盘生成等全流程能力，确保对服务健康状况具备深度可见性。

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