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搜索 信号 ，共找到 83 条记录
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Sentry性能调优与优化指南

sentry-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
本指南旨在优化Sentry性能监控流水线，帮助开发者在最小化SDK开销和事件成本的前提下，最大化监控信号的质量。内容涵盖了如何使用动态`tracesSampler`取代静态采样率、配置性能分析速率、防止高基数导致的性能下降，以及添加自定义测量指标，适用于高流量的生产环境应用。
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E-E-A-T内容权威性构建

seo-authority-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能是专业的SEO内容审计工具，根据Google的E-E-A-T框架（经验、专业、权威、信任）分析内容。它能够识别内容中缺失的信任信号，并提供可执行的改进方案和提升顶层主题权威性的策略。特别适用于需要高可信度的YMYL类内容优化。
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SEO内容审计与优化分析

seo-content-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
336
用于对现有内容进行全面的SEO审计。该工具能评估内容的深度、可读性、E-E-A-T信号和关键词优化情况，并生成包含改进建议和具体评分的《内容审计报告》，帮助用户提升内容质量和搜索引擎排名潜力。
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稀疏自编码器：模型可解释性分析

sparse-autoencoder-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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本工具提供稀疏自编码器（SAE）的训练和分析框架。SAEs能够将大型语言模型内部密集的、多义的激活信号分解为稀疏、单义的特征。适用于需要发现模型学到的离散可解释概念、研究特征叠加性，或分析模型内部特定安全相关行为（如偏见或欺骗）的场景。
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Python工作流编排与流程编排

temporal-python-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该指南是关于使用Temporal Python SDK进行持久化工作流编排的专家资源。它涵盖了分布式事务、Saga模式、信号处理和查询模式等高级流程设计。适用于构建高度可靠、可扩展的长期运行后端系统，是掌握异步/等待和生产级流程部署的必备知识库。
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推特算法优化器

twitter-algorithm-optimizer
ComposioHQ/awesome-claude-skills
453
基于 Twitter 推荐算法，分析并改写推文以提升参与度，解释算法偏好，结合 Real-graph、SimClusters、TwHIN、Tweepcred 等信号制定优化策略，帮助内容获得更大曝光。
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MATLAB/Octave 科学计算指南

matlab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
302
提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导，适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。
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NeuroKit2 生理信号处理

neurokit2
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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NeuroKit2 提供心电、脑电、皮电、呼吸、肌电、眼电等生理信号的处理与分析流水线，包括清理、心率变异、复杂度与多模态集成，便于心理生理学与临床研究应用。
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PyOpenMS 质谱分析平台

pyopenms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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PyOpenMS 通过 Python 封装 OpenMS，支持 mzML 等格式读取、信号处理、特征和肽段/蛋白鉴定、定量及代谢组分析等质谱计算流程。
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法律服务本地SEO审计

local-legal-seo-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供一套针对法律和专业服务机构的本地搜索引擎优化（Local SEO）全方位审计框架。它专注于提升本地可见性，涵盖了Google商家资料（GBP）的优化、建立E-E-A-T信任信号，以及优化本地化内容和目录一致性。适用于希望提高在本地搜索结果和谷歌地图上排名的律所和专业顾问。
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竞争态势拆解分析

competitive-teardown
alirezarezvani/claude-skills
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汇总定价、评价、招聘、SEO 及社媒信号，生成功能矩阵、SWOT、定位图、UX 审计、定价拆解及行动路线图，辅助产品策略、销售战情卡与季度竞品复盘。
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智能体文档维护指南

agents-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于创建和维护项目核心的智能体指令文档（AGENTS.md）。本指南指导如何提取和组织项目所需的最小化、高信号的结构化信息，包括包管理器命令、文件级操作和项目约定，目的是为AI智能体提供最简洁、最精准的执行指引。
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