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搜索信号，共找到 83 条记录

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Django 架构模式实践

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rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

展示 Django 项目结构、ORM 优化、DRF 序列化、信号与中间件等实践，强调服务层、批量操作与防反模式保障可维护与性能。

DevOps 发布计划生成器

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github/awesome-copilot

生成涵盖预检、部署步骤、验证信号、回滚与沟通的生产级发布方案，应对基础设施或应用变更的全生命周期。

内容质量与SEO深度审核

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于进行全面的内容质量审计，重点分析E-E-A-T（经验、专业、权威、可信）信号。它帮助用户检查文章的可读性、结构化程度和SEO优化情况，确保内容既符合搜索引擎排名要求，也具备AI引用的高标准。

AI搜索优化与内容可引用性

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细指导如何优化网站内容，使其符合当前AI搜索引擎（如ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews）的引用机制。内容涵盖了提高“可引用性分数”、优化文章结构、整合多媒体元素、建立品牌权威信号，以及实施llms.txt和服务器端渲染等技术要求，帮助您在大型语言模型时代提升自然搜索覆盖率。

单页SEO深度分析器

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具能够对单个URL进行深度、全方位的SEO审计。它不仅检查页面层面的优化（如标题、H标签、元数据），还深入分析内容质量（如可读性、E-E-A-T信号）、技术结构（如Schema标记、Open Graph/Twitter卡片）和图片优化，帮助用户发现所有提升搜索引擎可见度的关键问题。

MATLAB/Octave科学计算

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能详细介绍了MATLAB和GNU Octave的科学计算能力。内容涵盖矩阵运算、线性代数、数据可视化（2D/3D）、统计分析、信号处理和常微分方程求解等多个核心领域。适用于进行复杂数值模拟、科学建模和数据处理的工程师及科研人员。

综合生物信号处理工具包

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

NeuroKit2是一个全面的Python生物信号处理工具包，用于分析和处理心电图（ECG）、脑电图（EEG）、皮肤电导（EDA）等多种生理信号。适用于心理生理学研究、复杂信号分析、心血管监测和运动分析等领域的深度数据挖掘。

临床深度学习流程工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PyHealth是一个用于临床深度学习的Python工具包，旨在处理电子病历（EHR）、生理信号和医学影像等多模态数据。它基于稳定的五阶段流水线（数据集→任务→模型→训练器→指标），支持用户在医疗领域执行复杂的预测任务，例如预测死亡率、推荐药物、睡眠分期，以及进行ICD/ATC等医疗代码交叉映射。

获取深度金融信号分析

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RKiding/Awesome-finance-skills

该技能连接DeepEar Lite平台，用于实时抓取高频金融信号。它能够提取信号的标题、总结、情绪指标和置信度，提供完整的推理分析。适用于需要获取即时市场趋势、股票表现因子和专业金融分析的场景。

信号消息渠道连接

SharpAI/DeepCamera

本技能旨在将AI代理（Clawdbot）与Signal消息平台连接，实现私密安全的自动化通信。它利用`signal-cli`工具支持发送消息、文件、回复及反应等功能，适用于需要自动化处理私人或群组消息交互的场景。

金融信号追踪与演变分析

alphaear-signal-tracker

RKiding/Awesome-finance-skills

该技能提供了一个强大的框架，用于追踪和更新金融投资信号。它能系统性地评估新市场信息（如突发新闻或价格变动）对现有投资信号的影响。系统将判断信号是增强、减弱、证伪，还是保持不变，为复杂的金融决策提供持续、可靠的信号验证。

Lambda智能体原生通讯语言

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Lambda是一种专为智能体（Agent）设计的原生、紧凑的机器通信协议。它不依赖自然语言，而是使用由“原子”（atoms，2字符代码）构成的共享词汇表，实现智能体间的无歧义通讯。适用于多智能体系统中的任务分配、编排器通信、心跳信号或状态记录等结构化协调信号。该语言仅应用于机器间通信，不适用于人类交互界面。

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