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Spotlightr Rube 自动化
spotlightr-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
242
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包,先搜索工具和模式,再管理 Spotlightr 连接,最后执行多工具调用,确保会话重用与内存占位,以安全自动化 Spotlightr 任务。
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Swift Actor线程安全数据持久化
swift-actor-persistence
affaan-m/everything-claude-code
227
本文介绍如何使用Swift的Actor模型构建线程安全的数据持久化层。它结合了内存缓存和文件存储,利用Actor的隔离机制自动排除数据竞争,无需手动使用锁或DispatchQueue。特别适用于构建离线优先(Offline-first)应用和管理复杂的共享可变状态。
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Vertex AI代理引擎部署审计
vertex-engine-inspector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
本工具用于全面检查和验证Vertex AI代理引擎的部署状态。它深入评估了包括代码沙箱、内存银行、A2A协议合规性、安全态势和性能指标等关键组件。该技能可生成加权生产就绪度分数,并提供详细的优化建议,确保您的AI部署具备生产可用性。
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敏感数据零化安全审计
zeroize-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
该工具用于对C/C++/Rust等代码进行安全审计,专门检测敏感数据(如密钥、密码、PII)是否被正确“零化”(即清除)。它能够深入分析编译器优化(如DSE)可能移除或削弱的内存清理过程,确保代码在运行时不会泄露秘密信息,适用于安全关键代码库。
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引导程序与根植木马恶意软件分析
analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
451
本工具提供一套完整的专业取证工作流,用于检测根植于系统深层的恶意软件,如引导程序和高级根植木马。分析范围覆盖主引导记录(MBR)、UEFI固件和内核内存等多个层面,适用于调查绕过常规安全防护的APT级持久性威胁。
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Cobalt Strike信标配置分析
analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
238
本工具用于安全事件响应和威胁狩猎,能够从PE文件或内存转储中提取Cobalt Strike信标的关键配置信息。包括C2服务器地址、可塑性C2配置文件、水印以及通信参数。分析这些数据对于绘制攻击者基础设施和制定防御规则至关重要。
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使用Volatility3检测堆喷射攻击
analyzing-heap-spray-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
251
本技能详细指导如何利用Volatility3工具箱,从内存转储文件(memory dumps)中检测和分析堆喷射攻击。通过扫描和分析NOP序列、可执行的异常内存分配区域以及嵌入的Shellcode,帮助安全分析师和取证人员识别内存利用和代码执行攻击的关键痕迹。
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运行时iOS应用安全分析
analyzing-ios-app-security-with-objection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本工具箱基于Objection和Frida,用于授权的移动端渗透测试。它能实现iOS应用的运行时深度分析,允许用户检查密钥链、文件系统和内存中的敏感数据。关键功能包括绕过SSL Pinning和越狱检测等客户端安全保护机制,无需源代码。
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Linux内核Rootkit检测与取证分析
analyzing-linux-kernel-rootkits
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
384
本技能提供一套系统化的Linux内核Rootkit检测流程。通过对Linux内存镜像进行取证分析(使用Volatility3),可以检测系统调用表钩挂、隐藏的内核模块和系统结构篡改。结合/proc和/sys等视图的交叉比对,以及实时扫描工具(rkhunter),用于深入的恶意软件和安全事件调查。
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使用LiME和Volatility进行内存取证分析
analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能指导用户如何对受感染的Linux系统执行内存取证。首先使用LiME模块采集内存镜像,然后利用Volatility 3框架分析该镜像,提取进程列表、网络连接、Bash历史记录、加载内核模块等关键证据,是安全事件响应和威胁狩猎的核心技术。
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受损主机易失证据采集
collecting-volatile-evidence-from-compromised-host
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
433
本指南详细介绍了在网络安全事件中,对受损主机进行易失证据采集的完整流程。遵循易失性顺序,在系统被隔离或关闭前,捕获内存转储、网络连接、运行进程和系统状态等关键数据,是进行根因分析、调查文件型恶意软件以及维护法律证据链的必要步骤。
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使用Volatility进行内存取证分析
conducting-memory-forensics-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接,以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。
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