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票据传递横向移动攻击

conducting-pass-the-ticket-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
377
此技能模拟票据传递（PtT）攻击，是一种关键的后渗透技术。其核心是通过从受感染主机的内存（LSASS）中提取有效的Kerberos票据（TGT/TGS），并将这些票据注入到另一个会话中。这样做可以使得攻击者无需知道密码，即可冒充票据所有者，实现横向移动或权限提升。仅用于授权的红队演练和安全审计。
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检测凭证转储攻击技术

detecting-credential-dumping-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本技能专注于检测凭证转储技术，这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则，精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为，是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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端点无文件攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
177
本技能提供了一套全面的检测规则，用于识别文件型证据缺失的恶意程序（文件型无文件恶意软件）。它指导用户如何捕获内存中的攻击行为，包括PowerShell滥用、反射DLL注入、WMI持续性威胁和进程注入，帮助安全团队在传统防御失效时进行深度溯源。
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检测Mimikatz凭证窃取行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
416
提供一套完整的Mimikatz工具和凭证窃取活动检测流程。该方法通过分析命令模式、LSASS访问痕迹、内存行为等多个维度，用于主动进行威胁狩猎、缩小事件响应范围，或在红蓝对抗演练中验证安全检测能力。
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恶意软件进程注入检测

detecting-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
155
本技能用于检测高级恶意软件的进程注入行为，涵盖DLL注入、进程空洞、APC注入和线程劫持等。通过使用内存取证（Volatility）、API监控（Sysmon）和行为分析，识别恶意代码痕迹和可疑的进程活动，用于深度安全防御。
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凭证转储活动检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
本技能旨在提供一套全面的检测方法，用于识别操作系统级别的凭证转储行为（MITRE T1003）。通过结合EDR遥测、Sysmon进程访问监控和Windows安全事件关联，可有效捕获针对LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件的攻击，适用于主动威胁狩猎和事件响应。
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使用Sysmon检测进程注入

detecting-t1055-process-injection-with-sysmon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
326
本指南详细介绍如何检测T1055进程注入等高级威胁行为，包括DLL注入、进程空心化和远程线程创建。通过分析Sysmon的跨进程内存操作和句柄访问事件，安全团队可以主动进行威胁狩猎，调查安全告警，或验证安全监控的覆盖范围，从而发现隐藏在合法进程中的恶意代码。
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使用Rekall提取内存取证证据

extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
172
本工具利用Rekall内存取证框架，对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为，如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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进程注入技术检测

hunting-for-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
用于安全事件调查和威胁狩猎，通过分析Sysmon日志（事件ID 8和10）和进程关系，识别恶意进程注入行为，如创建远程线程和DLL注入。该技能帮助安全分析师发现内存中的代码注入和防御规避战术，适用于Windows端点的安全监控和事件响应。
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CI/CD流程中的模糊测试实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
本指南详细介绍如何将基于覆盖率的模糊测试（Fuzzing）集成到CI/CD流程中。使用AFL++工具，通过自动化构建和测试，系统性地发现编译型C/C++代码中的内存安全漏洞和输入处理缺陷，是提升DevSecOps安全防护能力的关键步骤。
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端点内存保护加固配置

implementing-memory-protection-with-dep-aslr
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能详细指导用户如何在Windows系统上实施高级内存保护机制，包括DEP、ASLR和CFG。通过在系统和应用级别进行配置，可以有效防御缓冲区溢出、ROP链等内存破坏攻击，从而显著提升端点的整体安全性和抗攻击能力。
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勒索软件攻击证据取证分析

investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括：保留内存快照、识别勒索软件变种（通过文件扩展名和赎金信息）、构建攻击时间线（利用Prefetch和事件日志），以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标（IoCs）。适用于安全事件响应和损害评估。
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