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AI大模型安全测试与红队演练
llm-security
zhaoxuya520/reverse-skill
328
这是一套全面的框架,用于对大型语言模型(LLM)和AI智能体进行授权的安全评估。它涵盖了包括提示注入、工具滥用、RAG数据投毒、内存污染和系统提示词提取等关键漏洞。适用于红队演练、安全审计,确保AI系统在生产环境中的健壮性。
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设备端隐私信息模型选择
pick-a-pii-model
maziyarpanahi/openmed
215
本指南用于从预定模型库中选择适合在设备端运行的个人身份信息(PII)检测模型。它根据输入语言、所需运行环境(如PyTorch、MLX)和内存预算进行筛选。核心流程包括离线构建候选列表,并强调在部署前必须进行严格的召回率验证和性能基准测试,以确保数据隐私安全。
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代码配置安全审计工具
security-check
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一个多阶段、深度代码环境安全扫描工具,用于审计整个开发配置(如MCP服务器、技能、钩子和内存)。它能将当前配置与已知威胁数据库进行比对,重点检查CVE漏洞、恶意代码模式、供应链风险以及潜在的提示注入攻击,确保代码环境的安全性和完整性。
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进攻性反取证与证据销毁
offensive-anti-forensics
SnailSploit/Claude-Red
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本技能指南为红队操作人员提供了一套完整的证据操控技术。内容涵盖了对Windows事件日志(wevtutil)的清除、Linux系统日志的截断,以及时间戳伪造、文件系统擦除和内存痕迹移除等高级反取证手段。学习这些技巧,有助于理解如何在授权渗透测试中达到最佳的隐蔽性和操作安全。
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ARM Cortex-M 嵌入式固件专家
arm-cortex-expert
sickn33/agentic-awesome-skills
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专注于 ARM Cortex-M 微控制器(如 Teensy、STM32)的固件与驱动开发。提供外设驱动、内存管理、并发模式及安全关键实现(如 DMA 和缓存一致性)的指导。确保嵌入式软件解决方案的稳健性与可维护性。
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C 语言编程最佳实践
c
sickn33/agentic-awesome-skills
428
本技能提供 C 语言编写地道且高效代码的综合指南。涵盖内存管理、指针使用、错误处理、字符串操作及结构体定义等关键主题。强调安全检查、避免缓冲区溢出及正确使用错误码。同时指出常见反模式,确保 C 语言软件开发的安全性与可维护性。
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C语言编程专家
c-pro
sickn33/agentic-awesome-skills
493
提供高效C代码编写的专家指导,涵盖内存管理、指针运算、POSIX系统调用、嵌入式系统、多线程以及valgrind和gdb调试。专注于内存安全、错误处理和性能优化。
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C++ 惯用法与最佳实践指南
cpp
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供编写惯用且高效的 C++ 代码的全面指南。涵盖内存管理、现代类型、移动语义、模板、错误处理、并发及常见反模式,确保软件开发的安全性与可维护性。
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代码结构及依赖协议
data-structure-protocol
sickn33/agentic-awesome-skills
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该协议旨在为大型代码库中的AI代理提供持久化的结构化内存。它将整个代码库建模为一个有向图,不仅记录了依赖关系,更重要的是记录了每一条连接存在的'原因'。这使得AI能够在不加载整个源代码的情况下,理解项目上下文,进行影响分析和安全重构。
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Spring Boot 漏洞狩猎工具
hunt-springboot
sickn33/agentic-awesome-skills
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专为识别 Spring Boot 应用特定漏洞设计的安全评估工具,包括暴露的 Actuator 端点、H2 控制台访问、SpEL 注入及包含秘密的内存转储。需获得明确书面授权方可用于授权的安全评估。
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内存安全编程模式
memory-safety-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供跨语言的内存安全编程模式指导,涵盖了RAII、所有权、智能指针和资源管理等关键概念。它用于指导开发者编写高效、可靠的系统代码,核心目的是防止使用后释放(use-after-free)和内存泄漏等常见安全漏洞,确保系统资源得到正确管理。
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