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Azure Functions开发模式
azure-functions
sickn33/antigravity-awesome-skills
405
本技能提供Azure Functions的专家级开发模式指南,涵盖.NET, Python, Node.js等多语言支持。内容包括孤立工作模型、持久化函数编排(Durable Functions)、冷启动优化和各种触发器(HTTP, 定时器, Blob),帮助开发者构建高可靠、可扩展的云后端服务。
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Azure Functions开发模式
azure-functions
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405
本技能提供Azure Functions的专家级开发模式指南,涵盖.NET, Python, Node.js等多语言支持。内容包括孤立工作模型、持久化函数编排(Durable Functions)、冷启动优化和各种触发器(HTTP, 定时器, Blob),帮助开发者构建高可靠、可扩展的云后端服务。
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Clerk费用优化与成本控制
clerk-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
本技能提供了一套全面的系统,用于优化Clerk认证服务的成本。内容涵盖了理解MAU定价模型、通过限制认证路由来减少活跃用户数、使用缓存机制减少API调用,以及编写脚本清理不活跃用户,帮助开发者有效控制支出和优化资源使用。
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推荐系统构建器
building-recommendation-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
生成针对协同、基于内容或混合策略的推荐系统代码与流程,涵盖数据处理、模型训练与评估,并顾及扩展性,帮助 Claude 提供个性化建议。
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Clay数据增强管道架构
clay-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
350
本指南详细阐述了如何在Clay平台构建生产级的潜在客户数据增强管道。内容涵盖了从三种集成模式(Webhook、API)的选择,到完整的表结构设计、数据瀑布流配置、基于复杂逻辑的ICP评分模型构建,直至最终的CRM同步流程,适用于构建全自动化的市场营销和数据运营工作流。
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CLIP 视觉语言工具
clip
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
110
CLIP 借助预训练对比模型,在零样本图像分类、语义匹配、图像搜索和内容审核等视觉语言场景中无需微调即可部署。
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模型上下文衰减模式
context-degradation
sickn33/antigravity-awesome-skills
100
本技能深入解析大型语言模型在处理长上下文时,性能衰退的几种可预测模式。内容覆盖了“中心信息遗忘”、“上下文污染”、“信息干扰”等核心现象。帮助开发者诊断AI代理的性能瓶颈,并指导如何设计出更健壮、更可靠的长文本处理系统。
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大模型上下文工程基础
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型(LLMs)推理时可用的完整状态(上下文)。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键,它指导用户如何优化上下文内容,管理注意力预算,确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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大型语言模型上下文管理
context-window-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
本技能集提供了一套高级的、结构化的LLM上下文管理策略。内容涵盖了智能总结、动态修剪、上下文路由和Token预算分配,旨在有效防止“上下文衰退”。它是构建复杂、长流程、多轮对话式AI系统的关键技术。
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Cursor AI模型密钥配置管理
cursor-api-key-management
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
本指南详细介绍了如何在Cursor编辑器中配置“自带密钥”(BYOK)功能,以连接OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure等主流AI模型服务。用户可以通过配置自己的API密钥来绕过默认配额限制,实现成本的直接管理,并确保可以访问所需的专业级模型。内容涵盖了配置步骤、安全最佳实践和成本监控。
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技术文档模板与结构指南
documentation-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
314
本指南提供了全面的技术文档模板和最佳实践,涵盖了多种文档类型。内容包括README、API接口、代码注释(JSDoc)、变更日志、架构决策记录(ADR)以及AI友好的文档结构。使用这些模板可以帮助您标准化项目的技术文档,确保内容结构清晰、易于阅读,并能同时适应人类开发者和AI模型的需求。
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嵌入模型选择与优化指南
embedding-strategies
sickn33/antigravity-awesome-skills
167
本指南详细介绍了为构建向量搜索和RAG应用选择和优化嵌入模型的全套策略。内容涵盖了主流模型对比、文本分块(chunking)技术、维度降低方法,并提供了基于OpenAI和本地Sentence Transformer的Python实战代码,帮助用户构建高质量的向量化存储系统。
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