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机器学习模型评估

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

使用插件生成准确率、查准率、召回率、F1等指标，对机器学习模型性能进行全面评估，便于比较各模型并在上线前进行验证。

Granola性能优化

granola-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过音频准备、会议规范、模板设计、复盘和集成优化，提高 Granola 的转录准确率和会议记录质量。

大模型提示优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

面向提示工程专家，提供宪法式 AI、链式思维、模型定制等高级提示优化方法，提升准确率、降低幻觉并节约令牌成本，助力生成生产级提示。

深度学习模型优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过分析模型结构、数据与指标，自动选择优化器、调度学习率和正则化方法，生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗，适合需要提升性能与效率的深度学习模型。

正则与大模型结构化解析

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一个以正则优先的结构化文本解析框架，在可重复模式下先用正则提取，再以置信度评分找到边缘问题并交给 LLM 验证，兼顾成本与准确率。

TwinMind 性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过音频预处理、按场景配置模型、流式优化和去重缓存，提升 TwinMind 转录准确率和处理效率，适合需要高质量、低延迟输出的项目。

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