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高级Kotlin多平台开发专家
kotlin-specialist
Jeffallan/claude-skills
133
专注于高级Kotlin开发,掌握协程、Flow、多平台(KMP)架构和现代设计模式。擅长构建跨平台的复杂应用,包括使用Jetpack Compose进行UI开发、利用Ktor搭建后端服务,并确保代码具备类型安全和可维护性。
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LangChain工具调用智能体构建
langchain-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南详细介绍了如何使用LangChain构建自主智能体。学习如何定义工具(Tool Definition)、利用`AgentExecutor`进行多步骤决策,实现工具调用、对话记忆管理和流式输出。适用于构建复杂的、需要与外部工具交互的AI工作流。
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LangChain API成本优化指南
langchain-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南提供了一套完整的LangChain LLM API成本优化策略。通过实现令牌使用追踪、根据任务复杂度分级路由模型、利用缓存机制消除重复调用、进行提示词压缩,以及强制执行预算限制,帮助开发者在保证应用质量的同时,显著降低运行成本。
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LangChain多环境配置与部署
langchain-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本指南详细介绍了LangChain应用在开发、预发布和生产环境的最佳实践配置方案。通过管理独立的API密钥、模型设置和LangSmith项目,确保了严格的环境隔离。流程涵盖了使用Zod进行配置校验、以及利用GitHub Actions或云服务商密钥管理,保证了应用的安全性和部署可靠性。
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Langfuse LLM评估与基准测试
langfuse-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
本技能提供一套完整的LLM评估工作流,使用Langfuse平台实现系统质量管理。涵盖了利用评分机制、收集用户反馈、管理版本化的Prompt、创建测试数据集、运行自动化实验(包括LLM-as-a-Judge)等多个环节,旨在帮助开发者进行全面的模型性能基准测试和质量保障。
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Langfuse LLM成本监控与优化
langfuse-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南展示如何利用Langfuse强大的分析功能,实现大型语言模型(LLM)的成本监控、分析与优化。内容涵盖自动令牌使用量跟踪、通过Metrics API获取成本报告,以及实现智能模型路由,根据任务复杂度和输入长度自动选择最具成本效益的模型。适用于需要管理AI预算、控制LLM支出和提升系统效率的开发团队。
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Langfuse LLM可观测性架构最佳实践
langfuse-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
本指南提供了Langfuse生产级的架构模式,用于构建完整的LLM可观测性基础设施。内容涵盖了单例SDK初始化、跨异步边界的上下文传播、Express中间件自动追踪,以及利用OpenTelemetry实现微服务间的跨服务追踪等最佳实践,适用于构建企业级、高可扩展性的应用监控系统。
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遗留系统现代化与重构
legacy-modernizer
Jeffallan/claude-skills
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本指南提供一套系统化的方法,用于安全、分阶段地重构老旧的单体应用(Monolith)。核心流程包括依赖分析、采用“绞杀者模式”(Strangler Fig),通过编写字符化测试建立安全网,并利用特性标志(Feature Flags)实现零停机部署,彻底消除技术债务。
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Webhook触发智能摘要通知助手
lindy-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
本教程指导用户创建第一个AI Agent,演示了完整的自动化工作流。它接收外部Webhook数据,利用大模型进行核心信息摘要,并将摘要自动发布到Slack或发送邮件。适用于初学者学习AI Agent架构、测试数据流转或实现简单的系统通知功能。
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多环境AI系统部署指南
lindy-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本指南详细介绍了如何在开发、预发布和生产环境中为AI智能体配置和隔离工作空间。它涵盖了利用Vault、AWS或GCP等工具进行安全的密钥管理,以及如何将环境感知逻辑集成到CI/CD管道中,确保数据完整性,实现从开发到生产的平稳过渡。
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Linear权限管理与企业级RBAC
linear-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
本技能详细指导如何为与Linear集成的应用实现企业级的基于角色权限控制(RBAC)。内容涵盖利用Linear的内置角色系统、通过OAuth权限映射应用角色、编写权限守卫(Permission Guard)作为中间件,以及整合SAML单点登录和SCIM用户自动同步,确保数据访问的安全性与管理流程的规范性。
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Linear本地开发流程搭建
linear-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
本技能详细指导如何搭建一个完整的Linear集成本地开发环境。它涵盖了项目初始化、配置环境变量、使用官方SDK进行连接验证,并利用Vitest进行全面的集成测试。此外,还指导如何使用ngrok模拟本地Webhook接收,适用于开发和测试与Linear平台的SaaS应用。
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